Who（誰が）
慢性疾患患者を月100〜500人抱える内科・糖尿病内科・腎臓内科クリニックの院長・看護師・受付事務スタッフ、および健保組合の保健事業担当者
対象とする社会課題：慢性疾患患者の通院間隔逸脱による重症化・治療中断の防止
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
高血圧や糖尿病の患者は、仕事や体調の波でいつの間にか受診が3か月以上空いてしまうことがある。診療所側も紙の台帳と電話架電だけでは月100人を超える未受診者を追いきれない。生活リズムに合わせて声をかける仕組みがあれば、重症化する前に受診に戻れる患者は多いはずだと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、この事業の内容を読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で一緒に作成できます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「AI通院リズムナビ」は、高血圧・糖尿病・慢性腎臓病など慢性疾患を抱える患者の通院間隔逸脱を防ぐSaaSです。
診療所の電子カルテと連携し、患者ごとの前回受診日・処方日数から「未受診リスクスコア」を週次算出します。患者にはLINE公式アカウント上でAIチャットボットが「〇曜日の朝は寄りやすい時間帯ですね、〇日はいかがですか」と生活リズムに合わせて対話形式で通院を促します。返信内容から予約意思や不安（仕事が忙しい等）を解析し、要フォロー患者は診療所スタッフのダッシュボードにアラート表示。スタッフはリスクスコア順に患者を確認し、AIが下書きしたフォロー文面をワンクリックで承認・送信するだけで済むようになり、月100〜500人規模の診療所での受診勧奨業務を大幅に省力化します。
高血圧・糖尿病・慢性腎臓病などの慢性疾患患者は全国に約3,000万人存在し、うち推計2〜3割が指示された通院間隔（4〜12週間隔が一般的）を守れず受診中断に至るとされる。
特に就労世代や独居高齢者は、仕事のシフト変動や体調の波、通院の心理的ハードルにより「気づいたら3か月以上受診していない」状態に陥りやすい。診療所側は紙の予約台帳や電話再診勧奨に頼っており、看護師・事務員が手作業で未受診者リストを抽出・架電する運用が多く、月100〜200人規模の患者を抱える診療所ではフォローが追いつかない。結果として重症化・救急搬送・入院医療費増大につながり、患者一人当たり年間数十万円の追加医療費が発生するケースも報告されている。既存の予約リマインドSMSは画一的な日時通知に留まり、患者個々の生活リズム（勤務形態、服薬時間、通勤経路、家族構成）を考慮していないため開封率・行動転換率が低いことが未解決の核心である。
予測AIは受診履歴・処方日数・過去の通院間隔逸脱パターンから患者ごとの「未受診リスクスコア」を週次算出する回帰・勾配ブースティングモデルを用いる。
自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）は患者とのメッセージやりとりを行い、予約意思・不安要因を抽出する意図分類・感情分析を担う。生活リズム推定には患者の過去のアプリ操作時刻・返信時刻の時系列データをクラスタリングし、連絡最適時間帯を最適化アルゴリズムで決定する。診療所向けには、これらの出力を統合してリスク順位付けとフォロー文面自動生成を行うレコメンドエンジンが稼働する。
診療所は電子カルテ・予約システムとAPI連携し、患者ごとの疾患名・前回受診日・処方日数・検査推奨間隔をAIに自動連携する。
AIは患者のLINE/アプリでの行動ログ（メッセージ開封時間、返信時間帯、服薬記録アプリの入力タイミング）から生活リズムパターンを学習し、通院を促す最適な曜日・時間帯・文面を個別予測する。患者にはチャットボットが「〇曜日の朝は病院に寄りやすい時間帯ですね、〇日の予約はいかがですか」と対話形式で提案し、返信内容から予約意思・懸念（仕事が忙しい、費用が不安等）を自然言語解析して、診療所スタッフに要フォロー患者として自動アラートする。診療所スタッフはダッシュボードで「未受診リスクスコア」順に患者を確認し、AIが下書きした個別フォロー文面をワンクリックで承認・送信する運用となる。患者体験としては、画一的なリマインドではなく「自分の生活に合わせて声をかけてくれる」対話型サポートとなり、通院への心理的ハードルが下がる。
| 未受診者架電・リスト抽出の看護師/事務員人件費（月200人規模クリニック、週5時間相当） | 月額約4万円（年間約48万円）の人件費相当 |
| 重症化による入院・救急搬送の追加医療費（糖尿病・腎不全悪化患者1人あたり） | 年間数十万円〜、透析導入時は年間約500万円の想定 |
| 画一的SMSリマインドの機会損失（成立率15%止まりによる逃した再診・検査機会） | 患者1人あたり年間1〜2回分の再診料・検査料、合計1万〜2万円相当の逸失想定 |
| 通院中断による診療報酬の逸失（再診料・管理料の未発生分、患者1人あたり） | 年間数万円（月1回受診想定で再診料+管理料合計1,500〜3,000円×逸失月数） |
| 診療所向けSaaS月額（〜200人規模） | 月額30,000円 |
| 診療所向けSaaS月額（500人以上規模） | 月額100,000円 |
| 健保組合・自治体向け重症化予防プログラム（年間契約） | 年間200万〜500万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
内科・糖尿病内科などの診療所では、指示通院間隔（4〜12週）を守れない患者が2〜3割存在し、看護師・事務員が紙の予約台帳と電話で未受診者を手作業で抽出・架電している。
月100〜200人規模の患者を抱える診療所ではこのフォロー業務が追いつかず、重症化・救急搬送・入院につながるケースが後を絶たない。既存の予約リマインドSMSは画一的な日時通知に留まり、患者ごとの勤務形態や生活リズムを無視しているため開封率・行動転換率が低いことが放置されてきた。この構造的な業務負荷とリマインドの精度不足を、電子カルテ連携とAI対話によって同時に解消する必要がある。
初期の検証フェーズ（電子カルテ連携確立、リスクスコアモデルとボットのプロトタイプ開発）は要件が固まっておらず試行錯誤が前提となるため、準委任契約が適する。
一方、MVP機能の範囲が確定した初期導入フェーズ以降は、機能要件を明確化した上で請負契約に切り替え、検収基準（リスクスコア算出精度、API連携の正常動作率など）を契約書に明記することを推奨する。医療情報を扱うため、委託先にはISMS/Pマーク取得状況の確認と、医療情報ガイドライン準拠のセキュリティ要件を契約書の別紙で必須条件として明記すること。また電子カルテベンダー側のAPI仕様変更リスクを踏まえ、保守フェーズは月額の準委任型保守契約とするのが実務的である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 慢性疾患患者（LINE公式アカウントでAIと対話し通院予約を検討する本人） |
| セカンダリ | 診療所の看護師・受付事務員（ダッシュボードでリスク患者を確認しフォロー文面を承認・送信する担当者） |
| 管理 | 診療所管理者・院長（利用状況の管理、医師監修者による文面ガイドライン承認、電子カルテ連携設定の管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 電子カルテ連携データ取込機能 | 電子カルテのHL7 FHIR形式データ→患者ID紐付け変換→疾患名・前回受診日・処方日数を自動反映 |
| 未受診リスクスコア算出機能 | 受診履歴・処方日数・逸脱パターン→勾配ブースティングモデルで週次演算→患者別リスクスコアを出力 |
| 生活リズム推定機能 | アプリ操作時刻・返信時刻の時系列データ→クラスタリング処理→連絡最適曜日・時間帯を推定 |
| 対話型予約提案チャットボット機能 | 患者へのLINEメッセージ→最適時間帯に合わせた予約提案文生成→患者へ送信・返信受付 |
| 意図・懸念自然言語解析機能 | 患者からの返信テキスト→意図分類・感情分析モデルで解析→予約意思有無と懸念要因をタグ付け出力 |
| 要フォロー患者自動アラート機能 | リスクスコアと懸念タグ→閾値判定ロジック→診療所ダッシュボードへ通知を自動生成 |
| フォロー文面自動生成機能 | 患者属性・懸念内容→LLMによる個別文面草案作成→スタッフ確認用テキストを出力 |
| スタッフ向けリスクダッシュボード機能 | 全患者のスコア・アラート一覧→リスク順位でソート処理→一覧画面として表示 |
| ワンクリック承認送信機能 | スタッフの文面確認操作→承認ボタン押下イベント→LINE/アプリへ即時送信処理 |
| 予約成立・通院履歴トラッキング機能 | 予約確定情報・来院実績データ→履歴DBへ記録→逸脱率改善指標を月次集計 |
| 検査値・ウェアラブル連携重症化予測レポート機能 | 血液検査値・ウェアラブル計測値→重症化予測モデルで解析→レポートPDFを診療所へ出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
patients | patient_id, clinic_id, name, birth_date, gender, disease_name, insurance_type |
clinics | clinic_id, name, address, emr_vendor, plan_type, contract_start_date |
visit_history | visit_id, patient_id, visit_date, next_recommended_date, prescription_days, department |
risk_scores | score_id, patient_id, calculated_date, risk_score, model_version |
chat_logs | log_id, patient_id, message_text, sender_type, sent_at, read_at, intent_label, sentiment_score |
reminder_schedules | schedule_id, patient_id, optimal_weekday, optimal_hour, cluster_id |
follow_up_alerts | alert_id, patient_id, clinic_id, alert_reason, status, assigned_staff_id, created_at |
staff_actions | action_id, alert_id, staff_id, action_type, message_sent, action_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 未受診リスクダッシュボード |
| 3 | 患者詳細・履歴画面 |
| 4 | フォロー文面承認画面 |
| 5 | 患者対話ログ確認画面 |
| 6 | 診療所設定・連携管理画面 |
| 7 | 利用実績レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報ガイドライン準拠のクラウド基盤) |
| 2 | HL7 FHIR(電子カルテ標準連携規格への対応) |
| 3 | Python/LightGBM(未受診リスクスコアの回帰・勾配ブースティング) |
| 4 | LLM API(対話ボットの意図分類・感情分析エンジン) |
| 5 | LINE Messaging API(患者接点チャネルの低コスト実装) |
| 6 | PostgreSQL(患者・受診履歴等の構造化データ管理) |
| 7 | Auth0(医療情報アクセスの認証・認可基盤) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の月間稼働率99.5%以上を目標とし、メンテナンス停止は月1回・深夜2時間以内とする |
| 性能 | 性能: リスクスコア週次バッチ処理は診療所500人規模でも1時間以内に完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報ガイドライン第6.0版準拠のインフラを構築し、ISMS認証を導入初年度中に取得する |
| セキュリティ | セキュリティ: 患者データは保存時・通信時ともにAES-256相当で暗号化し、アクセスログを1年間保持する |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に診療所担当者へ状況連絡し、24時間以内に復旧対応する体制を維持する |
| 拡張性 | 拡張性: 電子カルテベンダー3〜4社のAPI仕様変更に対し、連携モジュールを3ヶ月以内に追随改修できる体制とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スタッフが紙やエクセルで未受診患者を抽出し、代表自らLINEで生活リズムを聞き取りながら個別メッセージを手動で送って反応や予約成立の反応を確認する | AI利用料と交通費・通信費程度の実費のみ |
| ②最小システム | LINE公式アカウントと簡易な回帰モデルで未受診リスクスコアを自動算出し、フォロー文面テンプレートを出し分けるだけの最小構成を組む。電子カルテ連携は当面CSVの手動取込みで代替する | 外注または自作で数週間〜数か月分の工数、クラウド利用料程度 |
| ③本開発 | 電子カルテAPI連携・NLP対話ボット・診療所向けダッシュボードを本格開発し、複数施設で並行運用できる体制を構築する | 外部エンジニア複数名への外注費と電子カルテ連携の開発委託費で、まとまった資金が必要 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 慢性疾患患者を多く診る内科診療所の院長（患者数200〜300人規模） | パイロット導入の意思決定者であり、未受診対応の現場課題を直接把握できる | 都道府県医師会経由の紹介、または糖尿病学会・内科学会の展示会で接触 |
| 主要電子カルテベンダー（3〜4社候補）の事業開発・API連携担当者 | API連携の技術要件と提携条件を最初に確定させる必要があるため | ベンダー公式サイトの提携窓口フォーム、医療IT展示会での名刺交換 |
| 地域医師会（都道府県または郡市区医師会）のIT化推進担当理事 | 診療所への紹介・信頼付与に医師会との関係構築が不可欠なため | 医師会事務局へ電話し、IT化・地域医療連携担当理事への面談依頼 |
| 糖尿病内科・腎臓内科の専門医（顧問医候補） | AI勧奨文面の医学的妥当性監修者を初期段階で確保する必要があるため | 大学病院・学会発表経由の紹介、または医師会からの個別打診 |
| 健康保険組合連合会または個別健保組合の保健事業担当者 | 将来の重症化予防プログラム展開に向け需要と予算規模を早期把握するため | 健保組合連合会窓口への問い合わせ、健保組合の保健事業部門へ直接連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 医師会・医療機関ネットワーク経由の紹介 | 顧問医や知人の医師に「未受診患者のフォローで困っている診療所を1〜2件紹介してほしい」と頼み、まずは無償のヒアリング訪問から始める |
| 電子カルテベンダーの営業同行 | 電子カルテ担当者に「連携先の診療所への同行訪問をさせてほしい」と依頼し、既存の商談の場で自社サービスを紹介してもらう |
| 学会・医師向けセミナーでの登壇・出展 | 糖尿病内科・腎臓内科系の学会や勉強会で「受診中断防止の取り組み事例」として無料相談ブースを出し、名刺交換から個別デモにつなげる |
| 診療所への直接訪問・DM | 月100〜500人規模の内科クリニックにDMを送り「未受診者フォローの手間を伺いたいので30分だけお時間をください」と面談を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人（設立直後の代表者を含む） | 電子カルテ連携開発費や当面の運転資金を賄う中心的な資金源になる想定で、創業融資の合計は500万円を見込む。自己資金100万円に上乗せして開発初期の人件費・外注費に充てられる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成金 | 都内で創業予定・創業間もない中小企業者 | 電子カルテ連携API開発や広報費の一部を補助対象にできる可能性があり、自己資金とのバランスを取りながら開発投資を進めやすくなる |
| 小規模事業者持続化補助金（創業枠） | 小規模の個人事業主・中小企業（創業した年度が近い事業者向けの枠あり） | 診療所向けの営業チラシ・展示会出展・LP制作など、パイロット診療所を集めるための販路開拓費用に使える可能性がある |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入枠等） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（ただし今回はベンダー側ではなく将来の類似支援策を診療所側に案内する形も想定） | 導入先の診療所がSaaS利用料や初期導入費の一部を軽減できる可能性があり、営業時の提案材料になる |
| 東京都 TOKYO創業ステーションの創業支援・伴走支援プログラム | 都内で創業を検討・実施した個人・法人 | 専門家による事業計画のブラッシュアップや医療機関ネットワークの紹介を無償または低コストで受けられ、電子カルテベンダー・医師会との接点作りに役立つ |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。