Who（誰が）
従業員5〜50名規模、原材料点数50〜300点程度を扱う惣菜・漬物・佃煮・菓子・調味料製造業などの中小食品加工事業者の品質保証・製造担当者
対象とする社会課題：中小加工食品事業者が原料原産地表示制度に対応しきれない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
惣菜屋も漬物屋も、原材料の産地が変わるたびに表示を見直す義務を負っている。だが専任担当者を置けない中小事業者にとって、複雑な例外規定を都度読み解く余裕はない。知らないまま踏襲した表示が、ある日ブランドを傷つける。専門知識がなくても、写真を撮るだけで正しい表示にたどり着ける仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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中小食品製造業(惣菜・漬物・佃煮・菓子等)の品質保証・製造担当者が、仕入伝票の写真やPDFをスマホやPCからアップロードするだけで、AIが原材料名・産地・使用比率を読み取り、可能性表示や大括り表示などの複雑な食品表示基準に照合して表示ラベルの原案を自動生成するクラウドサービス。
チャット型AIが『この原材料は3か国から仕入れているため大括り表示が可能です、根拠書類を確認しますか』と対話しながら確認・修正提案するため、専門知識がない担当者でも数分で表示原案を確定できる。産地切り替え発生時は自動でアラートし修正案を再生成し、法改正時は影響を受ける商品リストを自動作成して通知する。月次の表示リスクスコアダッシュボードで未対応項目を優先順位付けして処理できる。
2022年4月に完全義務化された加工食品の原料原産地表示制度により、全ての加工食品事業者は原則として全原材料の産地を表示する義務を負っているが、従業員20名以下の中小食品製造業(全国に推計約3.5万事業所)の多くは専任の品質保証担当者を置けず、対応が後手に回っている。
原材料が季節や仕入先変動で頻繁に切り替わる惣菜・漬物・佃煮・タレ・菓子製造業者では、その都度、産地確認書類の収集・表示文言の見直し・行政ルール(可能性表示/大括り表示など複雑な例外規定)への当てはめを手作業で行う必要があり、担当者の負担と誤表示リスクが常態化している。実際、消費者庁の食品表示法違反措置件数は年間数百件規模で推移し、その多くが中小事業者であり、一度の誤表示が回収コストやブランド毀損につながる。既存の解決策は大手ERPベンダーの高額な品質管理システム(初期費用数百万円〜)か、社労士・食品表示コンサルタントへの都度依頼(1件数万円〜)に限られ、月商数百万円規模の事業者には費用対効果が合わない。結果として、多くの事業者が「表示ルールを完全に理解しないまま、過去の表示を踏襲する」というリスクを抱えたまま営業を続けている。
①OCR・帳票解析AIが仕入伝票・産地証明書から原材料名・原産国・使用比率をデータ化する、②大規模言語モデルが食品表示基準関連法令・消費者庁Q&A・通達を学習し、個別原材料の組み合わせに応じた表示文言(可能性表示・大括り表示・中間加工原材料表示)を自動判定・生成する、③対話型AIアシスタントが担当者との質疑応答を通じて不足情報を収集し表示案の確度を高める、④異常検知・変化検知AIが仕入データの変動を継続監視し、表示更新が必要な商品を予測的にアラートする。
これら4つのAI機能が連携し「データ化→判定→対話確認→継続監視」の一気通貫フローを構成する。
中小食品事業者の品質保証・製造担当者がスマホまたはPCから、原材料の仕入伝票(PDF・写真・Excel)をアップロードするだけで、AIが原材料名・産地情報・仕入比率をOCRと自然言語処理で自動抽出し、食品表示基準(可能性表示、大括り表示、中間加工原材料のルール等)に照合して表示案を自動生成する。
生成された表示案はチャット型AIアシスタントが「この原材料は3か国から仕入れているため大括り表示が可能です、根拠書類を確認しますか」といった形で対話的に確認・修正提案を行い、担当者は専門知識がなくても数分で表示ラベル原案を確定できる。原材料の産地切り替えが発生した際は、仕入システムやFAXデータと連携したAIが変更を検知し、表示更新が必要な商品を自動でアラート、修正案を即時再生成する。生成された表示は行政の最新Q&A・通達データベースと照合するAIが継続的に整合性チェックを行い、法改正時には影響を受ける商品リストと修正案を自動作成して担当者に通知する。事業者は月次で「表示リスクスコア」ダッシュボードを確認し、未対応・要確認項目を優先順位付けして処理する運用フローとなる。
| 食品表示コンサルタントへのスポット依頼費用(年間数回) | 年額20万円〜40万円 |
| 品質保証担当者の表示確認業務にかかる人件費(月20時間×時給2,500円換算) | 年額60万円相当 |
| 誤表示発覚時の商品回収・廃棄コスト(発生時) | 1件あたり50万円〜300万円 |
| 大手ERPベンダーの品質管理システム導入(代替検討時の初期費用) | 初期費用300万円〜500万円 |
| 標準プラン(SKU100件まで) | 月額3.5万円(年額42万円) |
| 初期導入・データ移行支援 | 初期15万円〜30万円(一律) |
| 法改正アップデート・監査支援オプション | 月額1万円(年額12万円) |
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2022年4月の原料原産地表示制度完全義務化により全加工食品事業者は産地表示義務を負うが、従業員20名以下の中小食品製造業の多くは専任の品質保証担当者を置けず対応が後手に回っている。
惣菜・漬物・佃煮・タレ・菓子製造業者では原材料が季節や仕入先変動で頻繁に切り替わり、その都度産地確認書類の収集・表示文言の見直し・複雑な例外規定への当てはめを手作業で行う必要があり、担当者の負担と誤表示リスクが常態化している。既存の解決策は大手ERPの高額システムかコンサルタントへの都度依頼に限られ、月商数百万円規模の事業者には費用対効果が合わず、多くの事業者が表示ルールを完全に理解しないまま過去の表示を踏襲するリスクを抱えたまま営業を続けている。
MVP構築フェーズ(Phase1)は食品表示ルールの判定精度をパイロット5〜10社で試行錯誤しながら検証する前提のため、要件変動に対応しやすい準委任契約が向く。
Phase2以降、対話型AIアシスタントやアラート機能など要件が固まった機能追加は請負契約への切替を検討し、検収条件には専門家レビュー一致率(例:85%以上)などの精度基準を明記する。AIの誤判定が顧客の法令違反に直結するリスクがあるため、責任分担条項(最終判断は顧客側担当者が行う旨)を契約に明記すること。また法改正への追従が前提の事業であるため、保守運用フェーズは月額準委任型の保守契約とし、法改正対応に伴う追加開発は別途見積りとする条項を設けること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中小食品製造業(惣菜・漬物・佃煮・菓子製造業者など)の品質保証・製造担当者(専任者不在のケースが多い) |
| セカンダリ | 食品表示コンサルタント・社労士事務所(プロプラン利用者)、包材印刷会社・原材料商社の営業担当者 |
| 管理 | 自社(サービス運営側)のカスタマーサクセス担当者および食品表示法監修顧問 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 仕入伝票OCR・データ化機能 | 仕入伝票PDF・写真・ExcelをOCR解析し、原材料名・原産国・使用比率を構造化データ化する |
| 表示文言自動判定・生成機能 | 構造化データを食品表示基準に照合し、可能性表示・大括り表示等の文言案を自動生成する |
| 対話型AIアシスタント確認機能 | 表示案の不足情報をチャットで質問し、担当者の回答から表示案を確定・修正する |
| 仕入変動検知・表示更新アラート機能 | 仕入システム・FAXデータの産地変更を検知し、対象商品へ表示更新アラートを送信する |
| 表示ラベル原案生成・出力機能 | 確定した表示文言をラベル印刷用フォーマット(PDF/CSV)で出力する |
| 法令・通達データベース照合機能 | 生成済み表示文言を最新の消費者庁Q&A・通達DBと照合し整合性を検証する |
| 法改正影響分析・修正案自動生成機能 | 法改正発生時に影響を受ける商品リストと修正表示案を自動作成し担当者へ通知する |
| 表示リスクスコアダッシュボード機能 | 商品ごとの表示リスクを算出し、未対応・要確認項目を優先度順に一覧表示する |
| 表示台帳・履歴管理機能 | 表示文言・根拠書類・変更履歴を商品ごとに保存し、過去版を検索・参照する |
| コンサル向けマルチクライアント管理機能 | コンサルタントが複数クライアント企業の表示状況を一画面で切替表示・管理する |
| ユーザー・権限管理機能 | 担当者・管理者・代理店の権限別にログイン認証し、アクセス範囲を制御する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, company_name, plan_type, contract_status, staff_count, created_at |
users | id, company_id, name, email, role, password_hash |
materials | id, company_id, material_name, category, current_origin_json |
purchase_records | id, material_id, supplier_name, origin_country, purchase_ratio, document_url, ocr_status, uploaded_at |
products | id, company_id, product_name, sku_code, current_label_status |
label_drafts | id, product_id, label_text, display_type, material_composition_json, confidence_score, review_flag, generated_at |
regulation_updates | id, title, effective_date, category, source_url, impact_summary |
alerts | id, company_id, product_id, alert_type, status, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | リスクスコアダッシュボード |
| 2 | 伝票アップロード画面 |
| 3 | 原材料一覧・編集画面 |
| 4 | 表示案確認・対話画面 |
| 5 | 商品SKU管理画面 |
| 6 | アラート・通知一覧画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Google Cloud Vision OCR(帳票・手書き伝票の高精度読取) |
| 2 | GPT-4o API(複雑な表示ルール判定と対話生成に対応) |
| 3 | PostgreSQL(原材料・商品の多対多構造を正規化管理) |
| 4 | AWS S3(伝票画像・PDF原本の低コスト保管) |
| 5 | Next.js(フロント高速開発とSSRで初期表示を高速化) |
| 6 | Auth0(中小事業者向け認証をノーコードで簡易導入) |
| 7 | Dify(LLMプロンプト・ルールエンジンの運用管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムを約3.6時間以内に抑える |
| 性能 | 性能: OCR処理は1件あたり平均10秒以内、表示文言生成は平均3秒以内で応答する |
| セキュリティ | セキュリティ: 仕入伝票・産地証明書等の機密データはAES256で暗号化保存し、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| 精度維持 | 精度維持: 表示案自動生成の専門家レビュー一致率を1年目85%以上、2年目以降93%以上で維持する |
| 運用 | 運用: 行政の通達・Q&Aデータベースを週次で更新し、月1回専門家による判定ルールのレビューを実施する |
| バックアップ | バックアップ: 顧客データは日次バックアップを取得し30日間保持、障害発生時のRPOを24時間以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット事業者から実際の仕入伝票を預かり、専門家監修のもとで人手により表示文言案を作成し、AI化した場合の精度と工数削減の実感を確かめる。 | 監修顧問への謝礼と訪問交通費程度の水準感 |
| ②最小システム | OCRと簡易ルールエンジンを組み合わせたプロトタイプを構築し、対話型アシスタントなしで表示案を自動生成、パイロット事業者に使ってもらい精度を検証する。 | AI・OCRの外部API利用料と、外注エンジニアへの委託費が中心 |
| ③本開発 | 対話型アシスタント、変化検知アラート、行政通達データベース連携を実装し、正式課金プランとして提供できる形に仕上げる。 | 外注または採用したエンジニア体制での開発費（外注なら数か月分の水準感） |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 消費者庁食品表示企画課の表示調査官(法執行担当) | 可能性表示・大括り表示の運用実態や指導事例を直接確認するため | 消費者庁ウェブサイトの問い合わせ窓口から事前予約制のヒアリングを申請する |
| 食品表示診断士・食品表示コンサルタント個人事務所の代表 | AI判定ロジックの監修候補かつ協業パートナー候補として現場感を得るため | 日本惣菜協会や食品表示検定協会の会員名簿・セミナー登壇者リストから接触 |
| 地方商工会議所の経営指導員(食品業種担当) | 会員の中小食品製造業への紹介チャネル構築と初期パイロット候補紹介のため | 商工会議所の経営相談窓口に事業説明資料を持参しアポイントを取る |
| 従業員10〜30名規模の惣菜・漬物製造業の品質保証担当者 | 実際の表示作成業務フローと現場の負担・誤表示リスクを一次情報として把握するため | 食品組合(全国惣菜協会等)のイベントや展示会(食品開発展等)で直接名刺交換する |
| 包材印刷会社の営業担当(ラベル印刷部門) | 表示ラベル印刷時に顧客と接点があり販売代理店として送客可能なため | 地域の包材印刷組合や取引先商社の紹介で商談を設定する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商工会議所・食品組合の相談会 | 食品表示ルール改正の無料勉強会を開かせてもらい、その場で「試作段階のツールを無料で試してみませんか」と数社に直接声をかける |
| 食品表示コンサルタントとの協業訪問 | コンサルタントに「あなたの業務を楽にする道具として一緒に持っていってほしい」と伝え、既存クライアント先へ同行して紹介してもらう |
| 惣菜・漬物・佃煮工業組合の勉強会 | 組合の会合で法改正の解説を無料で行い、終了後に「実際の仕入伝票を持ってきてくれたら表示案を作ってみます」と個別に依頼する |
| 包材印刷会社の営業同行 | ラベル発注のタイミングで表示内容を一緒に確認する提案として、包材会社の営業担当に「一緒に訪問させてほしい」と頼む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人（創業後まもない事業者を含む） | 融資額は500万円を想定し、AI・OCRの外部API利用料や監修顧問への謝礼など、立ち上げ期の運転資金に充てられる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 商工会議所経由の販路開拓（チラシ作成、勉強会出展、パイロット導入の説明会費用など）に使える補助金として候補になる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 本サービスをIT導入支援事業者の登録ツールとして申請できれば、顧客側の導入費用負担を下げる仕掛けとして活用できる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | OCR解析エンジンや行政通達データベース照合機能など、AI機能開発そのものの費用に使える候補になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業を予定または創業後まもない中小企業 | 監修顧問への専門家活用費や初期の人件費など、立ち上げ期の固定費の一部を助成対象にできる可能性があり候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。