Who（誰が）
従業員300〜3000名規模の中堅・大企業の人事部門・組織開発部門、および新任管理職本人が主な利用者となる想定である。
対象とする社会課題：新任管理職がプレイングマネージャー業務と部下マネジメントの板挟みで孤立し、メンタル不調や早期離任に陥る問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
初めて管理職になった人は、自分の仕事と部下の育成という二つの役割を同時に背負う。相談できる相手も時間もないまま疲弊し、誰にも気づかれずに離任していくケースは珍しくない。人事部門も、個々の管理職が今どれほど追い詰められているかをリアルタイムには把握できていない。日々の業務に自然に組み込まれた伴走支援があれば、その孤立は防げるはずだと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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新任管理職が、SlackやTeamsに日々の業務内容や1on1メモを入力するだけで、AIコパイロットが業務量の偏りや部下の異変を検知し、対話形式で対応策を提案するサービスです。
例えば係長昇進1年目のAさんは、毎週の業務量集計をもとにAIから『来週は業務が集中しています。この2件は部下のBさんに委譲できます』と提案を受け、1on1の前には『Cさんは最近残業時間が増えています。この点を確認しましょう』と論点要約を受け取ります。人事部門は匿名化されたダッシュボードで組織全体の負荷状況とリスクアラートを確認し、産業医面談や配置転換の判断材料にします。管理職個人には日常的な壁打ち相手を、人事には早期発見の仕組みを提供します。
日本企業では管理職の約6割がプレイングマネージャーとして自身の業務を抱えながら部下育成も担っており、初めて管理職になった社員の負担感は特に大きい。
厚生労働省の調査でも管理職層のメンタル不調相談は増加傾向にあり、特に就任1年以内の離任・降格希望が一定数存在する。従業員35歳・入社12年目で係長に昇進したばかりのAさんのようなケースでは、部下5名の業務進捗把握、1on1での相談対応、自分自身のタスクの三重負担が重なり、誰にも相談できないまま疲弊していく。人事部門は個々の管理職の負荷状況をリアルタイムに把握する手段を持たず、問題が顕在化してから対応する後手対応になりがちである。研修は昇進時の一度きりで、日常的な伴走支援の仕組みが不足している。
自然言語対話AI（LLMベース）がチャット上で管理職の日次・週次報告を受け取り、業務委譲や優先順位付けの提案を対話形式で行う。
予測モデルがカレンダー・タスクツール・勤怠データを解析し、管理職本人と部下チームの業務過多・メンタル不調の兆候をスコアリングして早期アラートを出す。テキスト解析AIが1on1メモや部下からのアンケート回答の感情・キーワードを解析し、相談すべき論点を自動要約する。最適化アルゴリズムが部下間のタスク配分案を複数パターン提示し、管理職の意思決定を支援する。
新任管理職はチャットツール（Slack/Teams連携）でAIコパイロットに日々の業務状況や部下との1on1メモを入力するだけで、AIが業務量の偏りや部下の異変兆候を自動検知し、対応策を対話形式で提案する。
業務フローは、①カレンダー・タスク管理ツール連携でAIが管理職本人と部下チームの業務量を毎週自動集計、②偏りや過負荷を検知した際にAIがチャットで状況を確認し優先順位付けや委譲案を提示、③1on1前にAIが部下の勤怠・発言傾向から相談すべき論点を要約して提示、④1on1後の振り返り入力を基にAIが次回フォロー事項をリマインド、という循環を作る。人事部門向けダッシュボードでは匿名化された負荷スコアとリスクアラートを提供し、産業医面談や配置転換の判断材料とする。管理職本人には「一人で抱えなくていい」という心理的安全性を、AIとの日常的な壁打ち対話を通じて提供する。
| 新任管理職の早期離任に伴う代替採用・再研修コスト（年間3〜5名発生想定、1名あたり約300万円） | 年間900万円〜1,500万円 |
| メンタル不調による休職・退職に伴う生産性損失（1人月50万円相当×3か月×年間2〜3件） | 年間300万円〜450万円 |
| 産業医面談・労務対応にかかる人事担当者の稼働コスト（月20時間×時給3,000円換算） | 年間720万円 |
| 1on1不足によるエンゲージメント低下に伴う離職率上昇分の採用コスト増（離職率1%上昇あたり） | 年間200万円 |
| スタータープラン（管理職ライセンス100名分、月額3,000円/ID） | 月額30万円（年間360万円） |
| スタンダードプラン（管理職ライセンス100名＋人事ダッシュボード従業員300名規模） | 月額45万円（年間540万円） |
| プレミアムプラン（スタンダード＋初年度オンボーディング支援＋四半期分析レポート） | 初年度合計790万円（月額45万円＋導入時150万円＋年間レポート100万円） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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管理職の約6割がプレイングマネージャーとして自分の業務と部下育成を同時に担っており、特に就任1年以内の新任管理職は業務量把握・1on1対応・自分のタスクという三重負担で孤立しやすい。
人事部門は個々の管理職の負荷状況をリアルタイムに把握する手段がなく、メンタル不調や離任が顕在化してから対応する後手対応になっている。研修は昇進時の一度きりで、日常的に伴走する仕組みが存在しないため、負荷が高い状態が数ヶ月〜1年単位で放置されやすい。
PoC・プロトタイプ検証フェーズ（0〜6ヶ月）はAI検知精度や利用継続率を見ながら仕様を調整する必要があるため、準委任契約が適する。
正式サービス立ち上げ以降も、業務量集計ロジックや論点要約の精度改善は利用データを見ながら継続的に変更が発生するため、少なくともAI関連機能は準委任を基本とすることを推奨する。一方でダッシュボードのUI実装やID管理機能など仕様が固まった部分は、範囲を区切って請負契約に切り出すことでコスト管理がしやすくなる。発注時は、労務データを扱うため個人情報保護法対応・匿名化要件を仕様書に明記し、開発会社側の秘密保持契約とデータ取扱い体制の確認を必須とすること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 新任管理職（就任1〜3年目、プレイングマネージャーとして部下育成と自業務を兼務する層） |
| セカンダリ | 管理職の部下（1on1対象者、コンディションアンケート回答者）、管理職の上長 |
| 管理 | 人事部門・組織開発部門の担当者、産業保健スタッフ（産業医・保健師） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| チャット対話インターフェース（Slack/Teams連携） | 管理職の日次・週次報告テキスト→LLM対話AIが解析→対話形式で状況確認・提案を返信 |
| 業務量自動集計機能 | カレンダー・タスク管理ツールのAPIデータ→毎週自動集計→本人と部下チームの業務量合計を算出 |
| 過負荷検知アラート機能 | 業務量・勤怠データ→予測モデルがスコアリング→過負荷検知時にチャットでアラート通知 |
| 優先順位・委譲案提示機能 | 検知した過負荷情報→LLMが委譲パターンを生成→優先順位案をチャット上で提示 |
| 1on1事前論点要約機能 | 部下の勤怠・発言傾向データ→テキスト解析AIが感情・キーワード抽出→相談論点を要約表示 |
| 1on1後フォローリマインド機能 | 1on1振り返り入力テキスト→AIが次回フォロー事項を抽出→次回1on1前にリマインド通知 |
| タスク配分最適化提案機能 | 部下ごとの業務量データ→最適化アルゴリズムが複数配分パターンを算出→管理職に選択肢を提示 |
| メンタル不調兆候スコアリング機能 | 勤怠・チャット・1on1メモデータ→予測モデルがリスクスコア算出→閾値超過時にアラート発報 |
| 人事向け負荷・リスク可視化ダッシュボード | 匿名化済み負荷・リスクスコア→集計処理→人事担当者向けダッシュボードにグラフ表示 |
| 匿名化・同意管理機能 | 従業員の同意設定入力→オプトイン状態を判定→データ取得範囲をシステム設定に反映 |
| 四半期組織負荷分析レポート出力機能 | 3ヶ月分の負荷・リスクデータ→AIが傾向分析→PDF形式の組織負荷レポートを自動生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, org_id, name, role(管理職/部下/人事), email, slack_id |
organizations | org_id, company_name, employee_count, contract_plan, contract_start_date |
workload_logs | log_id, user_id, week_start_date, task_count, total_hours, overload_flag |
one_on_one_memos | memo_id, manager_id, member_id, date, content_text, sentiment_score |
risk_scores | score_id, user_id, score_date, risk_level, factor_summary |
chat_messages | message_id, user_id, timestamp, message_text, ai_response_text |
delegation_suggestions | suggestion_id, manager_id, target_member_id, task_id, suggested_action, status |
subscriptions | subscription_id, org_id, license_type, seat_count, monthly_fee, renewal_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 管理職向けAIチャット画面 |
| 2 | 業務量偏り可視化ダッシュボード |
| 3 | 1on1事前論点提示画面 |
| 4 | 1on1振り返り入力画面 |
| 5 | 人事向け負荷ダッシュボード |
| 6 | リスクアラート一覧画面 |
| 7 | 契約・ライセンス管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API（対話生成・要約に十分な精度） |
| 2 | AWS ECS/RDS（可用性とスケール確保） |
| 3 | PostgreSQL（構造化データの整合性管理） |
| 4 | Slack API/Microsoft Teams API（既存業務フロー連携） |
| 5 | Google/Outlook Calendar API（業務量自動集計） |
| 6 | Auth0（企業SSO・権限管理対応） |
| 7 | Metabase（人事向けBI・分析の低コスト実装） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム目安3.6時間以内）、Slack/Teams連携障害時は5分以内に代替通知 |
| 性能 | 性能: チャット応答は平均3秒以内、業務量集計バッチは毎週月曜午前5時までに全契約企業分の処理を完了 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信は全てTLS1.2以上で暗号化、保存データはAES-256で暗号化、ダッシュボード閲覧は人事担当者権限のみに制限 |
| 法令対応 | 法令対応: 個人情報保護法・労働関連法令に準拠、同意撤回申請から24時間以内に該当データを削除 |
| 運用監視 | 運用監視: LLM応答精度（誤検知率10%未満）を月次モニタリング、精度低下時は人事担当者レビュー体制へ切替 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 3年目150社・ID数1万規模の同時アクセスに対応、ダッシュボード表示は5秒以内を目安 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AI無しで、担当者が管理職からのチャット報告を手動で読み、業務量整理や1on1論点を人力で提案し、反応と継続利用意欲を確かめる。 | 人件費と協力企業への訪問交通費のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | チャット連携と簡易な負荷スコア表示だけを実装し、AIによる論点要約と委譲案の提示を試作版で稼働させ、精度と継続利用率を検証する。 | LLM API利用料とクラウドインフラ費用が中心で、外部エンジニアへの一部委託を含む水準 |
| ③本開発 | 人事ダッシュボード、他社HRツール連携、匿名化ベンチマーク機能まで含めた正式版を構築し、複数社への有償展開に耐える体制にする。 | 外部委託を含む開発費が数か月分かかる水準で、正式リリースまでの投資となる |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜1000名規模の中堅企業の人事部長・人事企画担当役員 | 新任管理職の負荷実態と予算感を把握し、PoC協力先を確保するため | 人事コンサル会社や研修会社の紹介、または日本能率協会等の人事セミナーで接点を作る |
| 契約企業の産業医または保健師（社内・外部委託どちらも可） | アラート運用の妥当性検証と医療職としての監修協力を得るため | 産業医科大学同窓会や日本産業衛生学会経由、既存PoC企業からの紹介 |
| カオナビ・SmartHR等タレントマネジメントSaaSのアライアンス担当者 | API連携によるデータ取得コスト削減と共同営業チャネル構築のため | 各社のパートナープログラム申込フォームまたは展示会（HR Expo等）で名刺交換 |
| 管理職研修会社（例：リクルートマネジメントソリューションズ等）の法人営業責任者 | 昇進時研修と日常伴走を連動させた紹介営業スキームを構築するため | 研修会社主催のウェビナーに登壇打診、または人事向け展示会で商談設定 |
| 労務・個人情報保護に詳しい社会保険労務士（社労士法人） | 要配慮個人情報の取扱い設計とガイドライン整備を初期から組み込むため | 東京都社会保険労務士会の企業向け相談窓口経由、または既存士業ネットワークの紹介 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 人事コンサルティング会社への協業打診 | 『新任管理職の1on1定着支援をAIで補助する仕組みを一緒に検証したい』と伝え、顧客企業への同席提案を依頼する。 |
| 管理職研修会社との共催トライアル | 『研修後の定着支援としてAIコパイロットを併用したい』と提案し、研修受講済み企業へパイロット参加を呼びかける。 |
| 人事担当者向けオンラインセミナー | 『新任管理職の孤立問題』をテーマに無料セミナーを開き、終了後に個別相談としてパイロット参加を打診する。 |
| 知人経由の人事部門への直接紹介 | 創業者の前職の人脈をたどり、『新任管理職の負荷を可視化する仕組みを試してほしい』と個別に依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立後まもない代表者（自己資金と創業融資で立ち上げる場合が対象） | 創業時の運転資金として活用でき、融資総額は620万円の想定。着金までのタイムラグを見込んで早めに申込む。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない法人・個人事業主） | セミナー集客用のランディングページ制作費や展示会出展費など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる候補。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業（本事業の場合は導入検討企業側が対象になりやすい制度） | 導入検討企業がこの補助金を使ってライセンス費用の負担を下げられるため、商談時に紹介できる制度として押さえておく。 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業を予定・実施した中小企業者 | 人件費や広告費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる候補で、本社を都内に置く場合に検討余地がある。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新商品・新サービス開発や生産性向上に取り組む中小企業 | 予測モデルや最適化アルゴリズムなどのシステム開発費の一部を補助対象にできる候補として検討する。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
メンタルヘルス領域に取り組む創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です