Who（誰が）
従業員300〜3000名規模の企業の人事部門・DEI推進部門、および育児・介護と両立が必要な社員本人が主な利用者となる。
対象とする社会課題：育児・介護と仕事の両立困難による離職・生産性低下
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
45歳の課長が親の介護で週2日早退が必要になったとき、業務の棚卸しを本人任せにする組織はまだ多い。人事は数名で個別対応の余力がなく、結果として本人が管理職を降りる選択をする。属人的な調整をデータで支える仕組みがなければ、この離職は今後も繰り返される。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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ワークシェアAIは、育児や介護で時短勤務・急な休みが必要な社員と、その業務調整に悩む上司・人事をつなぐSaaSです。
社員はSlackやTeamsのチャットAIに「今日は保育園のお迎えで16時退勤」「親の通院で来週火曜休み」などを話しかけるだけで、業務ログが自動的にデータ化されます。AIはそのログとカレンダー・タスク管理ツールを解析し、「この業務は引き継ぎやすい」「この人が代替候補」とスコア付きで提案。上司はダッシュボード上でワンクリック承認するだけで業務移管が完了します。社員側は専用アプリで自分の業務量や両立度スコアを確認でき、AIに直接相談することで、上司に言いにくい事情も伝えやすくなります。属人的な調整に頼っていた業務再配分を、データに基づく仕組みへと変える事業です。
総務省の調査では介護離職者は年間約10万人、育児を理由に正社員からパートへ転換する女性も年間数万人規模に及ぶ。
時短勤務や急な休みが必要な社員に対し、上司や人事は「どの業務を減らせるか」「誰に引き継げるか」を経験と感覚で判断しており、属人化と不公平感が生まれやすい。例えば45歳の課長職女性が親の介護で週2日の早退が必要になった場合、本人が担当業務を一つずつ棚卖して調整する負担が大きく、結果的に管理職を降りる選択をするケースが多い。中小企業では人事担当者が数名しかおらず、個別事情に応じた業務再配分の設計に時間をかけられないのが実情である。この課題は「業務の可視化・切り出し・再配分」という定型化しづらい調整作業がボトルネックとなっており、テクノロジーでの支援がほとんど存在しない。
自然言語処理AIが日報・チャット入力・既存タスク管理ツールのログを解析し、業務内容をカテゴリ化・構造化する。
機械学習モデルが過去の業務移管成功パターンと組織内スキルマップを基に、最適な業務再配分と代替候補者を予測・最適化計算で提示する。対話型AIエージェントが社員との1on1形式のチャットで悩みや制約条件（勤務可能時間、介護度など）をヒアリングし、条件を継続的に更新する。さらに異常検知モデルが業務負荷の偏りや離職予兆（残業増加・エンゲージメント低下）を早期に検知し、人事へアラートを出す。
社員はまずSlack/Teams連携のチャットAIに1日の業務内容と困りごとを自然言語で入力するだけで、業務ログが自動的に構造化データとして蓄積される。
AIは蓄積された業務ログとカレンダー・タスク管理ツールのデータを解析し、各業務の「属人性」「緊急度」「引き継ぎ可能性」をスコアリングし、時短・急な休みが必要な社員向けに「切り出し可能な業務リスト」と「代替候補者」を自動提案する。人事・上司はダッシュボード上でAIの提案を確認し、ワンクリックで業務移管の承認・スケジュール調整ができ、移管後の負荷バランスもAIが継続モニタリングして再提案する。社員側は専用アプリで「今週の業務量」「両立度スコア」を確認でき、AIとの対話で不安や相談も受け付けるため、上司に直接言いにくい事情も伝えやすくなる。導入企業は3ヶ月ごとにAIが生成する「両立支援レポート」を受け取り、離職リスクの高い社員を早期に特定できる。
| 介護離職者の代替人材採用コスト（管理職1名、年収600万円想定の30%目安） | 約180万円/件 |
| 育児退職・正社員からパート転換に伴う採用・教育コスト（1名あたり） | 約100万〜150万円/件 |
| 人事担当者の個別ヒアリング・業務再配分調整にかかる人件費（年間15人×3時間×時給3000円換算） | 約13.5万円/年 |
| 属人化業務のブラックボックス化による引き継ぎ不能・生産性低下（残業・手戻り発生分の概算） | 従業員1名あたり月数万円規模の目安 |
| SaaS月額利用料（従業員300名企業、1名600円/月） | 18万円/月（216万円/年） |
| 初期導入・業務設計コンサルティング（業務棚卸し＋AIモデルチューニング） | 50万〜150万円（初回のみ） |
| 両立支援レポート・分析オプション（離職リスク分析） | 5万円/月（60万円/年） |
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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介護離職は年間約10万人、育児を理由にした正社員からパートへの転換も年間数万人規模に及ぶが、業務の切り出しや引き継ぎ調整は上司・人事の経験と感覚に依存しており、属人化と不公平感が生じやすい。
45歳の課長職女性が週2日早退が必要になった場合でも、本人が担当業務を一つずつ棚卸しして調整する負担が大きく、結果的に管理職を降りる選択につながっている。中小企業では人事担当者が数名しかおらず、個別事情に応じた業務再配分の設計に時間をかけられないのが実情であり、この「業務の可視化・切り出し・再配分」という定型化しづらい調整作業を支援するテクノロジーがほとんど存在しない。
PoC・モデル構築フェーズ（0-6ヶ月）は要件が業務ログ収集や精度検証を通じて変化しやすいため準委任契約が適しており、検証結果に応じて仕様を柔軟に見直せるようにすべきです。
一方、MVP以降のダッシュボードやチャットAI連携など仕様が固まった機能開発は請負契約でスコープと納期を明確にし、追加要望はフェーズ2以降の別契約として切り分けることを推奨します。発注時は、AIモデルの精度目標（提案採用率60%等）を検収条件に含めるか、努力目標として別立てにするかを事前にすり合わせておく必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 育児・介護等で時短勤務や急な休みが必要な社員（本人） |
| セカンダリ | 業務移管の承認・調整を行う上司・管理職 |
| 管理 | 人事部門・DEI推進部門担当者、および代理店の社労士・人事コンサルタント |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| チャットAI業務ログ収集 | Slack/Teams入力テキスト→NLPで業務内容を抽出・構造化→業務ログDBに保存 |
| 業務カテゴリ化 | 業務ログ・タスク管理データ→分類モデルでカテゴリ判定→カテゴリ別業務データ生成 |
| 業務スコアリング | 構造化業務データ→属人性・緊急度・引継可能性をMLで算出→スコア付き業務リスト出力 |
| 業務再配分・代替候補者提案 | 業務スコアと組織スキルマップ→最適化計算で移管先算出→代替候補者と移管案を提示 |
| 対話型AI1on1ヒアリング | 社員のチャット発話→対話AIが制約条件を聞取り→勤務可能時間等プロフィールを更新 |
| 業務移管承認ダッシュボード | AI移管提案データ→上司がダッシュボードで内容確認→承認しスケジュールへ反映 |
| 負荷モニタリング・再提案 | 移管後の業務量データ→AIが負荷偏りを継続監視→再配分案を自動生成し通知 |
| 両立度スコア可視化 | 個人の業務量・勤怠データ→両立度スコアを算出→社員アプリに今週のスコア表示 |
| 離職予兆検知アラート | 残業時間・エンゲージメント指標→異常検知モデルで判定→人事へリスクアラート送信 |
| 両立支援レポート生成 | 蓄積された業務・スコアデータ→3ヶ月毎に集計分析→両立支援レポートをPDF出力 |
| 外部人事SaaS API連携 | SmartHR/カオナビの人事データ→API経由で取得・同期→スキルマップ・組織図を自動更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, name, industry, employee_count, plan_type, contract_start_date |
users | id, company_id, name, role, employment_type, work_constraints, hire_date |
tasks | id, user_id, title, category, urgency_score, dependency_score, handover_score |
task_logs | id, task_id, user_id, log_text, structured_category, input_source, created_at |
handover_proposals | id, task_id, from_user_id, to_user_id_candidate, ai_score, status, approved_by |
wellbeing_scores | id, user_id, week_start_date, workload_score, balance_score, risk_flag |
chat_sessions | id, user_id, session_type, transcript, constraints_extracted, updated_at |
reports | id, company_id, period_start, period_end, risk_employee_count, report_url |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・認証画面 |
| 2 | 業務ログ入力チャット画面 |
| 3 | 業務切り出し提案ダッシュボード |
| 4 | 承認・スケジュール調整画面 |
| 5 | 個人両立度スコア画面 |
| 6 | 離職予兆アラート画面 |
| 7 | 両立支援レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS: インフラの可用性とISMS対応実績が豊富 |
| 2 | OpenAI API: 自然言語解析・対話生成の精度が高い |
| 3 | Python/FastAPI: AIモデルとAPI連携の開発速度 |
| 4 | React/TypeScript: ダッシュボードUIの保守性向上 |
| 5 | PostgreSQL: 構造化業務データの整合性と拡張性 |
| 6 | Slack API/Microsoft Graph: 既存チャット連携で導入障壁低減 |
| 7 | Auth0: 認証・アクセス管理を外部委託しセキュリティ強化 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上を目安とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証取得を前提とし、勤務・介護等の機微情報は全項目AES-256で暗号化・匿名化処理する |
| 性能 | 性能: ダッシュボード画面表示は3秒以内、AIスコアリング1業務あたり応答5秒以内を目安とする |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: 日次バックアップを実施し、RPO24時間以内・RTO4時間以内を目安とする |
| 拡張性 | 拡張性: 従業員3000名規模・同時アクセス2000ユーザー時でも応答遅延2秒以内を維持する想定 |
| アクセス制御・監査 | アクセス制御・監査: ロールベースアクセス制御（RBAC）を実装し、操作監査ログを1年間保持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット企業の人事担当者へのヒアリングとスプレッドシートで業務ログを手入力し、属人性・引き継ぎ可能性のスコアリングを人力で試作して、提案の精度を確認する | ヒアリングの交通費とアンケート集計の人件費程度 |
| ②最小システム | Slack/Teams連携のチャットボットで業務ログを自動収集し、簡易ダッシュボードで業務移管候補と代替候補者を表示する最小構成を作り、実際の採用率を検証する | AI利用料と外部エンジニアへの一部委託費（外注で数か月分の水準） |
| ③本開発 | SmartHR等とのAPI連携、離職予兆検知モデル、提案理由を説明できるXAI機能を実装した本番システムを構築し、複数企業への同時提供に対応できる基盤を整える | エンジニア複数名の人件費とクラウドインフラ費用を含む本格的な開発費 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜1000名規模の製造業・IT企業の人事部長またはDEI推進責任者 | PoCパイロット企業として業務ログ収集・スコアリング精度検証に協力してもらうため | 経団連や商工会議所主催のHR勉強会・DEIセミナーで名刺交換し個別面談を依頼 |
| 中小企業の労務相談を多数受託する社労士事務所の代表社労士 | 育児・介護相談の一次窓口であり代理店パートナー・現場ニーズの情報源になるため | 都道府県社労士会の研修会・支部会合に参加し課題感を聞きながら関係構築 |
| SmartHR・カオナビ等HRSaaS企業のアライアンス・事業開発担当者 | API連携により既存顧客基盤へのアクセスと導入障壁低減を図るため | 各社パートナープログラム窓口に連携提案書を提出しアポイントを取得 |
| 個人情報保護法・労働法を専門とする企業法務系弁護士 | 要配慮個人情報の取扱いや職業安定法上の適法性を事前に確認するため | スタートアップ向け法律相談会や経済団体の紹介制度を通じて依頼する |
| 経団連または中小企業家同友会の両立支援・DEI推進担当者 | 両立支援課題を持つ会員企業群への紹介・実証実績づくりの起点にするため | 会員企業向けセミナーへの登壇を提案し担当者との接点をつくる |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社労士事務所への直接訪問 | 顧問先を多く持つ社労士事務所に「両立支援の業務ログをAIで可視化する仕組みを一緒に検証させてほしい」と伝え、顧問先の中小企業を紹介してもらう |
| 経団連・中小企業家同友会等のセミナー参加 | 両立支援や働き方改革をテーマにしたセミナーに参加し、「無料でPoCに参加していただける企業を探している」と人事担当者に直接声をかける |
| HRSaaSユーザー会・イベント | SmartHRやカオナビの導入企業が集まるユーザー会で、人事担当者に「両立支援の業務データ連携を試してみたい企業はないか」と相談する |
| 既存人脈・紹介経由 | 大学や自治体のダイバーシティ推進担当者、知人の人事部門経由で、両立支援に積極的な中小企業の担当者を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 自己資金に加えて運転資金を融資で補うことができ、創業融資の合計額（500万円）を人件費やクラウド利用料に充てられる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 本事業のようなSaaS型サービスを導入企業側が申請する形で使えるため、販売時に顧客企業へ案内できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会・商工会議所の管轄地域の事業者） | 販路開拓・広報活動（ウェブサイト作成、展示会出展等）にかかる費用の一部を補助対象にできる |
| 働き方改革推進支援助成金（厚生労働省） | 労働時間短縮や柔軟な働き方の制度を導入する中小企業事業主 | 本事業が支援する育児・介護両立のための業務再設計や制度導入を、導入企業側の助成対象として案内できる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業者 | 人件費・賃借料等の創業初期費用の一部を助成対象にできるため、代表1名体制の期間の資金繰りを補強できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ労働・雇用領域に挑む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。