Who（誰が）
食品スーパー・惣菜店・コンビニ本部の環境/購買担当者、およびPOSベンダーや容器包材メーカーなどの提携先企業
対象とする社会課題：小売事業者が事業系プラスチック使用量を把握・削減できない課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員10〜50名規模のスーパーや惣菜店には、プラスチック使用量を集計する仕組みも専任担当者もない。法律は削減計画を求めるのに、現場は発注書を目で追うだけで精一杯だ。POSデータをそのままプラスチック使用量に変換し、削減の打ち手まで示せれば、担当者は月1回の確認だけで法対応と実際の削減を両立できるようになる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「プラ削減ナビAI」は、食品スーパーや惣菜店の本部担当者が、既存のPOSレジ・発注システムのCSVデータをアップロードするだけで、店舗別・品目別のプラスチック使用量(kg)とコスト・CO2換算値を自動算出できるSaaSです。
惣菜容器100種類以上をExcelで手集計して挫折していた担当者は、ダッシュボードを開けば削減余地のある品目が一覧表示され、月1回チャットで『今月の削減提案は?』と聞くだけで、優先順位付けされた代替素材(紙・バイオマス容器等)の切替候補と発注先候補が届きます。採否を選ぶだけで翌月のレポートに反映され、法対応の削減計画書・実績報告書も自動生成されるため、専任担当者がいない10〜50名規模の事業者でも月30分程度の確認作業で運用できます。
従業員10〜50名規模の食品スーパーや惣菜店では、レジ袋・容器・ラップなど事業系プラスチックの使用量を品目別に集計する仕組みがなく、担当者は発注書やレシートを目視で確認する程度に留まっている。
2022年施行のプラスチック資源循環促進法により削減計画の策定・報告が求められる一方、専任の環境担当者を置けない中小事業者が全体の8割を占め、対応が後手に回っている。POSデータや発注データは存在するが、プラスチック使用量に変換・集計する分析基盤がなく、削減余地の発見や代替素材への切替判断ができない。結果として「何をどれだけ減らせるか分からない」まま、法対応も取引先への説明もできない状態が続いている。具体的には、惣菜容器を100種類以上扱う中堅スーパーの店舗担当者が、月次でExcel集計を試みても品目コードとプラ使用量の対応表がなく途中で断念する、といったケースが典型例である。
商品マスタと容器素材DBの自動マッチングにはルールベース+機械学習分類モデルを用い、未登録商品も画像解析(パッケージ写真からの素材・重量推定)で補完する。
需要予測には時系列予測モデル(勾配ブースティング系)を用い、発注過多となりやすい品目を検出する。削減案の優先順位付けには最適化アルゴリズムを用い、コスト・CO2削減量・代替品調達可能性を multi-objective で評価する。担当者向けの問い合わせ対応には自然言語対話AI(LLM)を用い、レポート内容の解説や代替素材の質問にリアルタイムで回答する。
小売事業者は既存のPOSレジ・発注システムのデータ(CSV/API)をそのまま本サービスに連携するだけで利用を開始できる。
AIが商品コードごとに容器・包材の素材・重量をデータベースとマッチングし、店舗別・カテゴリ別のプラスチック使用量を自動算出してダッシュボードに表示する。さらにAIは過去の販売傾向から需要を予測し、過剰包装や発注過多が生じている品目を検出し、代替素材(紙・バイオマス・簡易包装)への切替候補と削減見込み(kg・コスト・CO2換算)を提示する。担当者は月1回、チャット形式のAIアシスタントに「今月の削減提案は?」と問いかけるだけで、優先度付きの削減アクションリストと発注先の候補企業情報を受け取れる。導入店舗はこの提案を採否選択するだけで、次月の使用量レポートに反映され、削減の進捗が可視化される。
| 担当者による手作業Excel集計の人件費(月20時間×時給2,500円×12ヶ月) | 年間約60万円 |
| 過剰包装・過剰発注によるプラ廃棄・容器コスト超過 | 年間約200万〜300万円 |
| 法対応削減計画書・実績報告書の外部コンサル委託費 | 年間50万〜100万円 |
| 容器切替判断の遅れによる代替素材調達機会の逸失(コスト削減できたはずの差額) | 年間30万〜50万円 |
| SaaS利用料(15店舗×月額12,000円想定) | 月額18万円(年間216万円) |
| 導入・データ連携費(初期一括) | 50万円(初回のみ) |
| 法対応レポート作成支援オプション(年額) | 年額20万円 |
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従業員10〜50名規模の食品スーパーでは環境専任担当者を置けず、プラスチック使用量の集計は発注書やレシートの目視確認に留まっている。
2022年施行のプラスチック資源循環促進法で削減計画・報告が義務化されつつあるが、POSデータはあっても品目コードとプラ使用量(素材・重量)の対応表がないため、集計作業自体が途中で頓挫するケースが多い。結果として削減余地の発見も代替素材への切替判断もできず、法対応・取引先説明の両方が滞っている。担当者の手作業に依存しない自動集計・提案の仕組みがなければ、この状態は事業者数が多いほど固定化していく。
検証フェーズ(0-6ヶ月)のPOSデータ連携API開発と容器素材DB整備は仕様が流動的なため準委任契約が適する。
初期導入フェーズ以降の画面機能(ダッシュボード、レポート出力等)は要件が固まった段階で請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確にすることを推奨する。発注時は、事業者ごとにPOS・発注システムのデータ形式が異なる点を踏まえ、対応フォーマット数や連携失敗時の追加改修費用の扱いを契約書で事前に取り決めておく必要がある。また機械学習モデル(素材マッチング・需要予測)の精度目標値は完成基準にしにくいため、請負範囲は画面・API実装に限定し、モデル精度改善は準委任の保守契約で継続対応する形が望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 食品スーパー・惣菜店本部の環境・購買担当者(従業員10〜50名規模、店舗数1〜50店舗の事業者を想定) |
| セカンダリ | 店舗担当者(月次で削減提案の採否を判断する現場責任者)、代替素材サプライヤー(仲介経由で提案を受け取る包材メーカー担当者) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・システム運用担当者(容器素材DBの更新、POS連携設定、問い合わせ対応を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| POS/発注データ連携機能 | POSのCSV/API出力→フォーマット変換・欠損補完→標準化された商品別販売・発注データを生成 |
| 商品コード×容器素材マッチング機能 | 商品コード一覧→ルールベース+ML分類モデルで容器素材DBと照合→品目別プラ種別・重量を出力 |
| 未登録商品の画像解析補完機能 | パッケージ写真→画像解析AIで素材・重量を推定→未登録商品の素材データを自動登録 |
| プラスチック使用量集計ダッシュボード | 品目別プラ使用量データ→店舗別・カテゴリ別に集計→月次使用量グラフとランキングを表示 |
| 需要予測・発注過多検出機能 | 過去販売実績データ→勾配ブースティング系時系列モデルで需要予測→発注過多品目リストを出力 |
| 代替素材切替候補提示機能 | 過剰包装品目リスト→代替素材DBと削減見込み算出ロジックで照合→切替候補と削減量(kg・CO2)を提示 |
| 削減提案の優先順位付け機能 | 削減候補一覧→コスト・CO2・調達可能性をmulti-objective最適化→優先度付きアクションリストを生成 |
| AIチャットアシスタント機能 | 担当者のチャット質問(自然言語)→LLMがレポート内容と照合し回答生成→回答文とアクション提案を表示 |
| 削減進捗トラッキング機能 | 採否選択された提案データ→前月比較集計処理→次月レポートに削減進捗率を反映して表示 |
| 法対応レポート自動生成機能 | 月次使用量・削減実績データ→プラ資源循環法フォーマットに変換→削減計画書・実績報告書PDFを出力 |
| 代替素材サプライヤー仲介マッチング機能 | 採用された切替候補データ→サプライヤーDBと条件(価格・供給量)で照合→紹介候補企業リストと見積依頼を送信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
店舗マスタ(stores) | store_id, store_name, company_id, address, pos_vendor, contract_plan |
商品マスタ(products) | product_id, product_code, product_name, category, store_id |
容器素材DB(packaging_materials) | material_id, material_type, weight_g, co2_factor, supplier_id |
商品容器マッピング(product_packaging_map) | product_id, material_id, match_confidence, match_method |
POS取引データ(pos_transactions) | transaction_id, store_id, product_id, quantity, sale_date |
使用量集計(usage_aggregates) | store_id, product_id, month, total_weight_kg, co2_kg |
削減提案(reduction_proposals) | proposal_id, store_id, product_id, alternative_material_id, expected_reduction_kg, cost_diff, status |
サプライヤー(suppliers) | supplier_id, supplier_name, material_types, contact_info, commission_rate |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード(使用量概要) |
| 2 | 店舗別使用量詳細 |
| 3 | 削減提案一覧 |
| 4 | AIチャットアシスタント |
| 5 | 代替素材サプライヤー一覧 |
| 6 | 法対応レポート出力 |
| 7 | データ連携設定 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(クラウド基盤、拡張性とコスト最適化のため) |
| 2 | PostgreSQL(使用量・提案データの構造化管理に適する) |
| 3 | Python/LightGBM(需要予測・分類モデル構築に実績あり) |
| 4 | OpenAI API(LLM問い合わせ対応、開発速度重視) |
| 5 | React(ダッシュボードUI構築、コンポーネント再利用性) |
| 6 | FastAPI(POS連携API、軽量で高速な実装が可能) |
| 7 | Apache Airflow(データ集計バッチ処理の管理・監視) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| ダッシュボード表示は同時アクセス500担当者時でも応答3秒以内を目安とする | ダッシュボード表示は同時アクセス500担当者時でも応答3秒以内を目安とする |
| 月次バッチ集計処理(全店舗分)を毎月1日午前6時までに完了させる運用とする | 月次バッチ集計処理(全店舗分)を毎月1日午前6時までに完了させる運用とする |
| サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし、障害時は4時間以内に復旧対応する | サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし、障害時は4時間以内に復旧対応する |
| POS/発注データはSSL/TLS暗号化通信で連携し、保存データはAES-256で暗号化する | POS/発注データはSSL/TLS暗号化通信で連携し、保存データはAES-256で暗号化する |
| 商品マスタ・容器素材DBは週次で自動バックアップし30日分保持する | 商品マスタ・容器素材DBは週次で自動バックアップし30日分保持する |
| 個人情報を含まない取引データのみ扱うが、アクセス権限は店舗・本部単位でロールベース制御する | 個人情報を含まない取引データのみ扱うが、アクセス権限は店舗・本部単位でロールベース制御する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット店舗数店から発注データ・POSデータをExcelで受け取り、代表自身が容器素材の対応表を手作業で作成し、削減余地が見えるかを確認する | 自己資金の範囲内、交通費と作業時間のみ |
| ②最小システム | CSVアップロードで品目別プラスチック使用量を自動算出する簡易ダッシュボードを作り、数店舗で月次レポートを実際に見てもらい採否行動を確認する | 外注で数か月分の開発費、AI利用料は最小限 |
| ③本開発 | POSベンダーとのAPI連携、画像解析による未登録商品の素材推定、削減提案の優先順位付けアルゴリズムまで実装し、複数店舗に本番提供する | 創業融資（1,000万円）とエンジェル投資を合わせた規模の開発投資 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員10〜50名規模の食品スーパー本部の環境・購買担当者 | 現場の集計負担と法対応の困りごとを直接把握し、初期パイロット候補を確保するため | 全国スーパーマーケット協会や地域スーパー組合の勉強会・展示会に参加し名刺交換する |
| POSベンダー(東芝テック・NECプラットフォームズ等)の業務提携・アライアンス担当 | API連携の技術要件とバンドル販売の可能性を確認し提携交渉を始めるため | 各社の法人営業窓口・パートナー制度ページから問い合わせ、展示会(リテールテックJAPAN等)で接触 |
| 環境コンサル会社(プラスチック資源循環法対応支援を行う中小コンサル)の担当コンサルタント | 紹介販売チャネルとして既存顧客への導入提案をしてもらうため | 環境省の資源循環関連セミナーや業界団体経由で紹介を受け、個別面談を設定する |
| 容器包材メーカー(積水化学・日本製紙等)の環境営業・新規事業担当者 | 代替素材(紙・バイオマス)の供給協力と仲介手数料スキームの合意形成のため | 各社の環境・サステナビリティ部門宛にIR/広報経由で問い合わせ、共同実証を提案する |
| 自治体(都道府県・政令市)の環境政策課・資源循環推進担当 | プラスチック資源循環促進法の地域運用実態と自治体向け報告書ニーズを把握するため | 自治体の環境部局への電話・メール問い合わせ、地域の脱炭素関連協議会に参加する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 食品スーパー本部への直接アプローチ | 業界の知人経由で購買・環境担当者に「プラスチック使用量を無料で試算するので、発注データを見せてもらえないか」と持ちかける |
| POSベンダーとの共催勉強会 | POSベンダー担当者に「プラスチック資源循環法対応の勉強会を一緒に開きたい」と提案し、参加企業にパイロット参加を呼びかける |
| 環境コンサル会社への紹介依頼 | 既存の環境コンサルに「診断後の継続的なデータ更新部分を御社の代わりに担いたい」と伝え、顧客紹介を依頼する |
| 全国スーパーマーケット協会等の展示会 | 業界団体の展示会・セミナーに出展し「まず店舗担当者へのヒアリングに協力してほしい」と声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立から間もない代表者本人 | 運転資金・設備資金の創業融資として利用でき、融資額は1,000万円を目安に、容器素材DB構築やAPI開発の外注費に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会議所・商工会） | 従業員数が少ない小規模事業者（本事業のような創業初期の法人） | POSベンダーとの提携資料作成やパイロット店舗向けの営業・広報費用の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金（中小企業庁） | 本サービスを導入する側の食品スーパー・惥菜店（顧客側） | 顧客企業が本サービスの初期導入・データ連携費を補助対象にできれば、営業時の導入障壁を下げられる |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で法人を設立して6か月以内などの要件を満たす創業者 | 人件費や外注費（機械学習エンジニアの外部委託等）の一部を助成対象にできる可能性がある |
| 環境省 CO2排出抑制対策事業費等補助金 | 脱炭素・資源循環に資する事業を行う事業者 | プラスチック使用量削減という事業の環境価値を補助対象として説明しやすく、容器素材DBや削減効果算出ロジックの開発費に活用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ環境・脱炭素領域に挑む創業者がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの行動データにもとづく自動集計の相対表示です。