Who（誰が）
小学校・中学校の児童約950万人とその保護者、学校養護教諭、全国約8,000院の地域眼科クリニックが主な関係者である。
対象とする社会課題：子どもの近視・視力低下の発見遅れと生活習慣起因の進行
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
学校健診は年1〜2回のランドルト環検査だけで、進行の兆候を捉えられず、視力低下が進んでから受診するケースが大半である。共働き家庭は子どものスクリーンタイムや近距離作業を把握できず、養護教諭も1人で数百人を担当し個別指導まで手が回らない。生活習慣の見直しで進行を遅らせられたはずの子どもたちを、日々の記録とAIの予兆検知で早期に気づける仕組みにする。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「ミルミル・アイケア」は、学校・家庭・眼科クリニックをつなぐ視力予兆検知プラットフォームです。
子どもはタブレットで専用チャートを撮影するだけの簡易視力測定を行い、保護者はスマホアプリでスクリーンタイムや屋外活動時間を日次記録します。AIがこれらを解析して6ヶ月後の視力低下リスクをスコア化し、リスクが高い児童の保護者にはプッシュ通知で受診勧奨と生活改善プランを提示、そのままオンライン一次相談から眼科予約まで完結できます。養護教諭は学年・クラス単位のリスク分布ダッシュボードで、数百人の児童から優先的に面談すべき子を自動抽出でき、年1〜2回の健診では見えなかった進行の兆候を日常データから早期に捉えられるようになります。
文部科学省の学校保健統計調査では、裸眼視力1.0未満の小学生の割合は約37%、中学生では約60%に達し、過去最高水準が続いている。
原因はスマホ・タブレット利用時間の増加と屋外活動時間の減少が指摘されるが、学校健診は年1〜2回のランドルト環視力検査のみで、進行の兆候を早期に捉えられない。共働き家庭が増える中、保護者は子どもの近距離作業時間やスクリーンタイムを正確に把握できておらず、視力低下が進んでから眼科を受診するケースが大半である。学校側も養護教諭1人が数百人の児童を担当しており、個別の生活指導まで手が回らない。結果として、本来は生活習慣の是正で進行を遅らせられたはずのケースが、眼鏡装用や近視進行(将来的な網膜剥離・緑内障リスク上昇)まで放置されている。
①画像解析AIが簡易視力測定キット(スマホカメラ+専用チャート)の撮影画像からランドルト環正答率を自動判定し、測定誤差を人手検査比±5%以内に抑える。
②時系列予測モデル(勾配ブースティング+LSTM)が過去の視力測定値・スクリーンタイム・屋外活動時間・年齢・既往歴を入力とし、6ヶ月後の視力低下確率をスコアリングする。③自然言語対話AI(LLMベースチャットボット)が保護者からの生活記録入力を会話形式で収集し、入力負荷を軽減しつつ非構造データ(睡眠時間・姿勢の癖など)をテキストから構造化する。④最適化アルゴリズムが学校単位のリスク児童リストを生成し、養護教諭の面談優先順位を自動提案する。
学校・家庭・眼科クリニックの3者を繋ぐアプリとタブレット型簡易視力測定キットを提供し、年1〜2回の学校健診データに加え、家庭でのスクリーンタイム・屋外活動時間・読書姿勢を保護者アプリとウェアラブル(または端末のスクリーンタイムAPI連携)で日次記録する。
蓄積データはAIが解析し、視力低下リスクスコアを児童ごとに算出、リスクが閾値を超えた児童には保護者に受診勧奨とオーダーメイドの生活改善プランをプッシュ通知で提示する。養護教諭・学校医向けには学年・クラス単位のリスク分布ダッシュボードを提供し、集団指導の優先順位づけに活用できるようにする。眼科クリニックとは提携し、リスク検知後のオンライン一次相談から予約への導線をアプリ内で完結させる。保護者は月1回、AIチャットボットに子どもの生活状況を報告するだけで、視力に関する疑問への自然言語での回答も受けられる。
| 視力進行に伴う子ども用眼鏡の買い替え費用(1本1.5万〜2.5万円、1〜2年ごと) | 年間15,000円〜20,000円の目安 |
| 近視進行後のオルソケラトロジー等の治療費(気づくのが遅れた場合) | 年間50,000円〜100,000円の目安 |
| 養護教諭の健診関連業務時間(1校あたり年間約200時間、時給2,000円換算) | 年間400,000円相当の目安 |
| 眼科クリニックの新患開拓費(紙媒体チラシ・空き予約枠の機会損失) | 月間100,000円前後の目安 |
| 学校向けSaaS利用料(標準プラン、児童数に応じ15万〜30万円) | 年額200,000円程度(目安) |
| 保護者向けプレミアムプラン | 月額480円(年額5,760円) |
| 眼科クリニック向け検査データ連携API+送客手数料(送客1件2,000円) | 月額固定50,000円+送客件数分の目安 |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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学校健診は年1〜2回のランドルト環検査のみで、視力低下の進行を日常的に把握する手段がなく、養護教諭1人が数百人を担当するため個別指導まで手が回らない。
共働き家庭の増加で保護者が子どものスクリーンタイムや近距離作業時間を正確に把握できず、視力が悪化してから受診するケースが大半である。眼科クリニック側も、来院前の生活習慣データがないため、進行度合いに応じた予防指導が難しい。3者をつなぎ、日次の生活データと健診データを紐付けて継続的にリスクを可視化する仕組みが必要とされている。
MVPのAI精度検証（測定誤差±5%以内）やリスクスコアの妥当性検証は仕様が固まりきらないため、PoC〜パイロット期は準委任契約で進め、要件変更に柔軟に対応できるようにすることを推奨する。
本格展開期に入りダッシュボード仕様や課金機能など要件が確定した部分は請負契約に切り替え、納期・品質を明確化するのが望ましい。発注時は、画像解析AIの精度基準（人手検査比±5%）やAUC0.80といった性能目標を検収条件に明記し、達成できない場合の再委託・追加開発の扱いを契約書に事前定義しておく必要がある。医療関連ガイドラインとの整合確認が必要な機能（受診勧奨メッセージ文言など）は医学アドバイザーのレビュー工程を契約範囲に含めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 保護者（子どもの生活記録入力・アラート受信・受診予約を行う）、養護教諭・学校医（ダッシュボードでリスク児童を把握し面談優先順位を判断する） |
| セカンダリ | 眼科クリニックの医師・受付スタッフ（オンライン一次相談対応、予約管理、検査データ連携の閲覧）、教育委員会担当者（導入校の効果測定） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス・運営チーム（学校アカウント発行、AIモデルの精度監視、同意管理・問い合わせ対応） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 簡易視力測定AI解析機能 | スマホ撮影のランドルト環チャート画像を解析し、正答率から視力値を誤差±5%以内で判定・出力する |
| 視力低下リスクスコアリング機能 | 視力測定値・スクリーンタイム・屋外活動時間等を入力し、勾配ブースティング+LSTMで6ヶ月後リスクスコアを算出する |
| 保護者向け対話型生活記録収集機能 | 保護者の月次会話回答をLLMが収集し、睡眠時間・姿勢の癖等を構造化データに変換して出力する |
| 面談優先順位自動提案機能 | クラス単位のリスクスコア一覧を最適化アルゴリズムで計算し、養護教諭向け面談優先リストを生成する |
| スクリーンタイム・生活習慣記録機能 | 端末APIとウェアラブルから近距離作業時間・屋外活動時間を日次取得し、保護者アプリに集計表示する |
| 学校向けリスク分布ダッシュボード機能 | 児童別リスクスコアと測定履歴を集計し、学年・クラス単位の分布を養護教諭・学校医向けに表示する |
| 受診勧奨プッシュ通知機能 | リスク閾値超過を検知した児童の保護者に、生活改善プラン付きの受診勧奨通知を自動送信する |
| 眼科オンライン予約連携機能 | 保護者の受診希望と提携眼科の空き枠情報を照合し、アプリ内でオンライン一次相談から予約を確定する |
| 検査データ連携API機能 | 眼科クリニックの検査結果を学校・家庭データと突合し、時系列統合カルテとして共有する |
| 測定キット・消耗品購買機能 | 学校・保護者からのキット注文情報を受け、在庫確認と決済処理を行い発送手配する |
| 保護者プレミアムプラン課金管理機能 | 保護者の月額プラン申込・決済情報を処理し、無制限チャット相談等の有料機能を有効化する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, name, prefecture, contract_plan, contract_start_date, student_count |
children | child_id, school_id, guardian_id, name, birth_date, grade, class_no |
guardians | guardian_id, name, email, phone, plan_type, payment_status |
vision_measurements | measurement_id, child_id, measured_at, method, left_acuity, right_acuity, image_url, ai_confidence |
lifestyle_logs | log_id, child_id, log_date, screen_time_min, outdoor_time_min, posture_flag, sleep_hours, source |
risk_scores | score_id, child_id, calculated_at, risk_score, risk_level, model_version, horizon_months |
clinics | clinic_id, name, address, contact_info, api_status, referral_fee_plan |
referrals | referral_id, child_id, clinic_id, referred_at, status, consultation_fee |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 保護者ホーム画面 |
| 2 | 生活記録入力チャット画面 |
| 3 | 視力測定キット撮影画面 |
| 4 | リスクスコア確認画面 |
| 5 | 養護教諭ダッシュボード |
| 6 | 眼科クリニック予約画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療データ対応の実績とセキュリティ認証) |
| 2 | PyTorch(画像解析・LSTM予測モデル構築) |
| 3 | LightGBM(勾配ブースティングによる高速スコアリング) |
| 4 | OpenAI API(チャットボットの自然言語対話生成) |
| 5 | React Native(iOS/Android共通開発でコスト圧縮) |
| 6 | PostgreSQL(構造化データの整合性・信頼性確保) |
| 7 | Auth0(医療関連データのID認証・権限管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を維持する |
| 性能 | 性能: 撮影画像から視力判定結果表示までの処理時間を5秒以内とする |
| 精度 | 精度: 6ヶ月先リスク予測モデルはAUC0.80以上を2年目末までに達成し月次で再学習する |
| セキュリティ | セキュリティ: 健康データは匿名化とAES-256暗号化を行い、第三者機関による年1回のセキュリティ監査を実施する |
| 拡張性 | 拡張性: 学校ダッシュボードは1校あたり最大50同時接続、全国300校規模まで水平スケール可能とする |
| データ管理 | データ管理: 個人データは卒業後5年間保持し自動削除、バックアップは日次で取得する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 紙のCチャートと手書きの記録用紙を使い、数校の協力校でリスク検知の仮説（生活習慣と視力低下の関係）を人手で確認する | 交通費と印刷代程度／ほぼ自分の人件費のみ |
| ②最小システム | スプレッドシートやフォームで視力測定値・スクリーンタイム・屋外活動時間を収集し、簡易な条件式でリスクフラグを立てて保護者に通知する | クラウドサービスの利用料と簡易な外注デザイン費程度 |
| ③本開発 | 画像解析AIによる測定精度の自動判定と、時系列予測モデル・保護者向けチャットボット・学校向けダッシュボードを実装し、本番運用に耐える形にする | 外注開発で数か月分の費用と機械学習エンジニアの人件費が中心 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 小児眼科専門医（大学病院または地域基幹病院の眼科医長クラス） | 医学的妥当性とスクリーニング基準の設計監修者が必須のため | 日本小児眼科学会の学術大会・研究会に参加し名刺交換から紹介依頼 |
| 公立小学校の養護教諭（学校保健会に所属する経験者） | 現場の健診業務フローと導入時の障壁を具体的に把握するため | 知人経由または市区町村学校保健会の研修会に参加し接点を作る |
| 市区町村教育委員会の学校保健担当指導主事 | 学校への導入は教育委員会経由が原則で予算判断者でもあるため | 教育委員会代表電話から学校保健・健康教育担当課へ訪問アポ取得 |
| 地域眼科クリニックの院長（小児外来を持つ開業医） | 送客導線と検査データ連携の実運用上のパートナーとなるため | 日本眼科医会の地区医師会名簿から近隣クリニックに個別打診 |
| スクリーンタイムAPIを提供する端末メーカーの事業開発担当 | 家庭側データ取得の技術連携可否と契約条件を早期に確認するため | メーカーの法人向け問い合わせ窓口からAPI連携相談として接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 小児眼科クリニックへの直接訪問 | 「学校健診では見えにくいお子さんの生活習慣リスクを可視化する仕組みを試験導入したい」と伝え、提携第1号として協力を依頼する |
| PTA役員・保護者会への声かけ | 「お子さんの視力を毎日記録できる無料アプリのモニターを募集している」と伝え、まず身近な数名の保護者に試用を依頼する |
| 養護教諭・学校医の勉強会や研究会 | 「健診業務の負担軽減につながるツールを協力校で試したい」と伝え、知人の養護教諭から紹介を辿って協力校を探す |
| 子育て・視力ケア系のSNSコミュニティ | 「近視予防に関心のある保護者向けに、家庭での記録アプリのモニターを探している」と投稿し、関心を持った保護者に個別に連絡する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 新たに法人を設立して創業する事業者 | 創業融資として780万円を目安に運転資金の着金を受けられ、簡易測定キットの量産設計費や予測AIの開発費を賄う土台になる候補 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業期の法人も対象になり得る） | 学校向け営業資料やウェブサイト改修、展示会出展など販路開拓の費用が対象になり得るため、パイロット導入期の学校開拓を後押しする候補 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 簡易視力測定キットの試作・量産設計や予測AIモデルの開発といった設備投資型の費用を補助対象にできる可能性がある候補 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・活用する中小企業・小規模事業者 | 学校向けダッシュボードや保護者アプリのシステム導入・開発費が対象になり得るため、本格展開期のシステム投資と相性が良い候補 |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業後一定期間内の事業者 | 賃借料や人件費など創業初期の運営費を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制からの立ち上げ期の固定費を補う候補 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
学校・医療データ連携に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの集計にもとづく相対表示です。