対象とする社会課題:新規就農者が農地を確保できず離農・断念してしまう問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
農地を借りたくても、貸し手の情報は紙台帳に眠り、担当者は数百件を一人で抱えている。だから移住してまで農業を志した人が、農地が見つからないまま疲弊して離れていく。情報を構造化し、機構の職員と就農希望者の双方が動ける状態をつくることが、この事業の出発点です。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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アグリマッチAIは、新規就農希望者と離農予定農家をAIでつなぐ農地マッチング支援サービスです。
就農希望者はLINEやスマホアプリのチャット画面で「果樹・北海道・予算300万円・夫婦2人」といった希望を対話形式で入力するだけで、AIが農地台帳・衛星画像・NDVI解析データから適合度スコア付きの候補地を上位10件表示します。農地中間管理機構・農業委員会の担当者は管理画面で成約確度の高い組み合わせを優先的に確認し、商談日程調整や利用権設定計画書の自動生成まで一括で行えます。従来2〜3ヶ月かかっていた農地探索・照合作業を数週間に短縮し、紙台帳と職員の経験に依存していた業務を数値化・自動化することで、担当者1人あたり数百件の案件対応の負担を軽減します。就農後も定点の生育モニタリングで離農を防ぎます。
農林水産省の統計では新規就農者は年間約5万人にのぼるが、そのうち農地の確保に半年以上かかる者が4割を超え、条件に合う農地が見つからず離農するケースが後を絶たない。
農地中間管理機構(農地バンク)は全都道府県に設置されているが、担い手ごとの窓口対応は自治体職員の経験と紙台帳ベースの管理に依存しており、貸し手の農地情報と借り手の希望条件の照合作業に平均2〜3ヶ月を要している。特に離農予定農家の高齢化(基幹的農業従事者の平均年齢68.4歳)により今後10年で急増する農地の出し手情報と、就農希望者の栽培品目・立地・面積・水利条件などの需要情報が構造化されておらず、双方の情報格差が最大のボトルネックになっている。実際に地方移住して新規就農を目指す30〜40代の家族層は、農地探しに疲弊して1年以内に離脱する割合が高く、機構の担当者も1人あたり数百件の案件を抱え個別対応が追いつかない。
①農地台帳・衛星画像・気象データを解析し土壌適性と収量ポテンシャルを予測する機械学習モデル、②希望者との対話から潜在ニーズを抽出する自然言語対話AI(LLMベースの営農コンシェルジュ)、③貸し手・借り手の属性データから成約確率を予測しマッチング優先順位を決める最適化アルゴリズム、④契約書類のドラフトを自動生成する文書生成AIの4つを中核に据える。
特にマッチング最適化は機構担当者ごとの過去成約データを学習し、地域特性に応じたスコアリング重みを継続調整する仕組みとする。
農地中間管理機構・市町村農業委員会が保有する農地台帳データ(所在地、地目、面積、土壌、水利、賃借履歴)をAPI連携で取り込み、AIが農地の営農適性(作物適合度・収量ポテンシャル)を衛星画像とNDVI解析で自動スコアリングする。
新規就農希望者はチャット型AIエージェントに希望品目・予算・家族構成・移住可能地域を対話形式で入力するだけで、条件に合致する農地候補が上位10件、適合度スコア付きでレコメンドされる。機構担当者向け管理画面では、AIが貸し手・借り手のマッチング確度を予測し、成約可能性の高い組み合わせから優先的に商談設定・現地案内の日程調整を自動化する。契約手続きに必要な書類(利用権設定計画書等)はAIが自治体フォーマットに沿って自動生成し、担当者は確認・押印のみで完結する。就農後は圃場のドローン・衛星画像を定点解析し、生育不良や地力低下の兆候をアラートすることで、営農定着まで伴走支援する体験を提供する。
| 農地探索期間の長期化による家族の生活費(3ヶ月分、住居費・生活費込み) | 年額換算で約90万円(月30万円×3ヶ月分の空費) |
| 機構担当者の紙台帳照合・電話調整にかかる人件費(1件あたり2週間相当の作業時間) | 年額約400万円(担当者1名分の人件費のうち照合業務比率から推計) |
| 離農によって無駄になる就農準備資金・初期投資(農機具・資材購入分) | 1件あたり150万〜300万円の損失リスク |
| 貸し手側の遊休農地化による固定資産税・維持管理費の持ち出し | 1.2haあたり年間約8万〜12万円 |
| 自治体・機構向けSaaS利用料(月額従量制) | 月額8万〜25万円 |
| 就農希望者向けプレミアム相談プラン | 月額4,980円 |
| 農地成約時の成功報酬(面積・賃料に応じて変動) | 1件あたり3万〜10万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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農地中間管理機構の担当者は紙台帳ベースで農地情報と就農希望者の条件を手作業で照合しており、1件あたりの照合に平均2〜3ヶ月を要している。
基幹的農業従事者の平均年齢は68.4歳で今後10年で離農予定農家が急増するが、出し手情報と借り手の需要情報が構造化されていないため、担当者1人が数百件を抱えても個別対応が追いつかない。特に地方移住して新規就農を目指す30〜40代の家族層は、条件に合う農地が見つからず1年以内に探索を断念するケースが多く、行政の業務効率化と就農希望者の探索期間短縮を同時に解決する仕組みが必要である。
PoC・モデル構築期(0〜6ヶ月)は要件・仕様が固まっていないため準委任契約が適しており、農地台帳データの形式が自治体ごとに異なる点を踏まえて工数変動リスクを発注者側も負う前提で進めるべきです。
初期導入・実証期以降、契約書類自動生成やチャット機能など仕様が明確化した機能は請負契約で範囲・検収基準を明示して発注するのが望ましいです。いずれの契約形態でも、自治体の農地台帳データには個人情報・機密性の高い情報が含まれるため、データ利用契約・匿名化処理の責任分担を契約書に明記し、AIマッチング精度の検収基準(例:テストマッチング30件での適合率)を事前に合意しておく必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 新規就農希望者(30〜40代の移住検討層が中心、チャットで条件入力し農地候補を探す) |
| セカンダリ | 農地中間管理機構・市町村農業委員会の担当者(管理画面でマッチング候補を確認し商談・契約書類作成を行う)、JA・移住相談センターの相談員(候補者情報を参照し送客する) |
| 管理 | 自社側システム管理者(自治体ごとのデータ連携設定、AIモデルのスコアリング重み調整、利用状況モニタリングを行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 農地台帳・GISデータ連携機能 | 自治体農地台帳API→データ正規化・地図座標変換→統合DBへ格納 |
| 営農適性AIスコアリング機能(衛星画像・NDVI解析) | 衛星画像・NDVI・土壌データ→機械学習解析→作物適合度・収量スコア算出 |
| 対話型営農コンシェルジュ機能(LLM) | 希望品目・予算・地域入力→LLM対話で要件抽出→農地候補条件を生成 |
| AIマッチングレコメンド機能 | 希望条件と農地スコア→類似度計算→適合農地上位10件をスコア付きで提示 |
| 成約確率予測・優先順位付け機能(最適化AI) | 貸し手借り手属性と過去成約データ→確率予測モデル→マッチング優先順位を出力 |
| 機構担当者向け案件管理・日程調整ダッシュボード | マッチング結果→担当者が確認→商談・現地案内日程を自動調整し通知 |
| 契約書類自動生成機能(文書生成AI) | 契約条件データ→自治体様式テンプレート適用→利用権設定計画書ドラフトを生成 |
| 電子承認・押印確認ワークフロー機能 | 生成書類→担当者が確認・電子押印→自治体システムへ提出 |
| 圃場モニタリング・生育異常アラート機能 | ドローン・衛星画像を定点撮影→生育・地力変化を解析→異常時に就農者へ通知 |
| 専門家オンライン相談予約・決済機能 | 就農者が相談希望を送信→行政書士・営農指導員を予約→月額課金を決済処理 |
| 提携送客管理機能(農機具・種苗・保険会社) | 就農者情報→提携先へ送客→紹介手数料を計上し実績を管理 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farmland_master(農地台帳) | farmland_id, address, area_sqm, land_category, soil_type, water_rights, owner_id, status |
lender(貸し手情報) | lender_id, name, contact, farmland_id, lease_history, registered_at |
applicant(就農希望者) | applicant_id, name, desired_crop, budget, family_size, desired_area, contact |
matching_result(マッチング結果) | match_id, farmland_id, applicant_id, score, status, created_at |
contract_document(契約書類) | document_id, match_id, document_type, file_url, status, generated_at |
satellite_analysis(衛星画像解析) | analysis_id, farmland_id, ndvi_score, capture_date, crop_suitability |
consultation_log(相談履歴) | log_id, applicant_id, channel, message, ai_response, created_at |
municipality_contract(自治体契約) | contract_id, municipality_name, plan_type, monthly_fee, start_date, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 農地マッチング一覧画面 |
| 2 | 希望条件入力チャット画面 |
| 3 | 農地詳細・スコア画面 |
| 4 | 商談・現地案内調整画面 |
| 5 | 契約書類生成画面 |
| 6 | 生育モニタリングダッシュボード |
| 7 | 自治体管理者向け分析画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(GIS・衛星データ処理基盤として採用) |
| 2 | PostGIS(地理空間データ管理に最適) |
| 3 | OpenAI GPT API(対話型営農コンシェルジュ構築) |
| 4 | LightGBM(マッチング成約確率予測モデル構築) |
| 5 | Sentinel Hub API(衛星画像・NDVI取得) |
| 6 | LINE Messaging API(就農希望者への普及チャネル) |
| 7 | Auth0(自治体向けセキュアな認証基盤) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を維持する |
| 性能 | 性能: マッチングレコメンド応答時間は同時アクセス500ユーザー時で3秒以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 自治体ごとに農地・個人情報を論理分離し、通信は全てTLS1.2以上で暗号化する |
| データ保護 | データ保護: 個人情報は匿名化処理後に保存し、契約終了後5年で自動削除する |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次対応し、自治体担当者へ30分以内に通知する |
| バックアップ | バックアップ: DBは日次バックアップとし、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1〜2県の機構と連携し、紙台帳データを人力でExcel化してマッチングを試す。AIを使わず、農家・就農希望者に直接ヒアリングしながら照合作業のどこに時間がかかるかを洗い出す。 | 交通費とヒアリング用の資料作成費だけで済む水準感 |
| ②最小システム | チャット型の対話フォームと簡易なスコアリングロジックを組み、実データ数十件規模でAIレコメンドを試作。機構担当者向けの管理画面もラフなプロトタイプで用意する。 | AI利用料と外部エンジニアへの短期外注費が中心の水準感 |
| ③本開発 | 衛星画像解析・NLP対話AI・契約書類自動生成を統合したSaaSとして構築し、複数自治体への本導入・セキュリティ監査対応まで含めて開発する。 | 外注または開発チームでの数か月単位の継続開発費が必要な水準感 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県農業公社(農地中間管理機構運営主体)の事業担当課長 | 農地台帳データ連携の可否と業務フローの実態を把握するため | 農水省「人・農地プラン」実行支援事業の実証パートナー募集窓口経由で接触 |
| 市町村農業委員会の事務局長・農地利用最適化推進委員 | 現場の農地マッチング業務プロセスと紙台帳運用の課題を直接確認するため | 全国農業会議所の紹介、または知人の農業委員経由で訪問依頼 |
| 農林水産省 経営局 農地政策課の担当官 | 農地中間管理事業の制度動向と補助金・実証事業の採択要件を確認するため | 農水省の政策説明会・パブコメ窓口、または業界団体紹介で面談設定 |
| JA全中または地域JAの営農指導部門担当者 | 新規就農者への営農指導・送客連携の実務ニーズを確認するため | 地域JAの営農相談窓口に直接問い合わせ、面談を申請 |
| 全国新規就農相談センターの相談員 | 就農希望者が農地探しで実際に離脱する理由・タイミングを把握するため | 新農業人フェア等の相談会に来場者として参加し名刺交換 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 農業委員会・農地中間管理機構への個別訪問 | まず1〜2県の担当窓口に直接連絡し、「紙台帳の照合作業を一部AIで効率化する実証にご協力いただけないか」と相談し、無償のPoC協力を依頼する |
| 新規就農相談センター・移住相談会 | 相談会にブース出展や資料掲示で協力してもらい、「農地探しに困っている方にAIチャットで候補地を提案するテストをしています」と声をかけて希望者を紹介してもらう |
| JA(農業協同組合)の営農指導員経由 | 地域JAの営農指導員に「就農希望者の農地マッチングを手伝えるツールを試している」と説明し、担当中の相談者を紹介してもらえないか依頼する |
| 地方移住・新規就農系のSNS・note発信 | 新規就農者の実体験や農地探しの苦労を取材した記事をnote等で発信し、「農地探しの相談に無料で乗ります」と告知してDMで希望者を集める |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 自己資金を元に運転資金の融資(合計 500万円 の想定)を受けられ、代表1名体制での立ち上げ期の資金繰りを支える候補になる |
| IT導入補助金(中小企業庁) | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 自治体向けSaaS管理画面や就農希望者向けチャットボットの開発・導入費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 農林水産省 スマート農業実証プロジェクト | 農業分野でICT・AI等を活用した実証を行う事業者・産地 | 衛星画像解析やAIスコアリングモデルのPoCを、農水省の実証事業枠として自治体・産地と連携しながら進める候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(創業初期の法人も対象になりうる) | 自治体・JAへの営業活動やチラシ・展示会出展など、販路開拓にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業初期の事業者 | 人件費や外部委託費(LLM開発・デザイン等)の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制からの外注活用を後押しする候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業DXに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です