Who（誰が）
学習支援NPO・社会福祉協議会・自治体教育委員会・学童保育事業者が導入し、主婦層・シニア層・大学生・リモートワーカーがボランティアとして登録する
対象とする社会課題：地域の学習支援ボランティアが不足し、子どもの学習機会格差が拡大している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国1,800拠点超の無料学習支援の多くが、教える人が足りず週1回しか開けない。教員免許はなくても特定教科なら教えられる人、週末だけなら動ける人は地域に多数いるのに、募集告知が届かず埋もれている。少人数のNPOスタッフには募集広報や面談に割く時間がなく、応募が来ても対応が遅れて離脱してしまう。この二重の壁を崩さなければ、学習機会の格差は広がり続ける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
上のボタンを押すと、この事業の市場規模・収益モデル・ロードマップなどを読み込んだAIチャットが開き、資料の素案をその場で作成します。NPOへの説明や自治体提案、融資申請にそのまま使える形に整えられます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
コエカケAIは、生活困窮世帯やひとり親家庭向けの無料学習支援拠点が抱える「教える人が足りない」という悩みを解決するサービスです。
NPO運営者が必要教科・曜日・対象学年を登録すると、AIが地域のシニアクラブ会報や大学キャリアセンター求人などを解析し、募集文面を自動生成して配信します。応募希望者はLINEでAIチャットボットと会話するだけでスキルや可能時間を伝えられ、面倒なフォーム入力は不要です。AIは拠点条件と応募者を自動マッチングし、運営者には優先順位付きの候補とシフト案がレポートされます。成立後もAIが月次で継続意向を確認し、離脱の兆候があれば運営者に知らせて代替候補を提示、拠点は常に一定数のボランティアを維持できるようになります。
生活困窮世帯やひとり親家庭の子ども向け無料学習支援は全国で1,800拠点超あるが、多くの拠点が「教える人が足りない」ために開催日数を週1回程度に絞らざるを得ない状況にある。
従来は自治会掲示板やハローワークのシニア向け求人、大学の掲示板など属人的な方法でボランティアを募集しており、応募者と拠点のマッチングに拠点運営者の個人的な人脈が大きく依存している。実際には「教員免許はないが特定教科なら教えられる」「週末だけなら可能」といった潜在的な担い手が地域に多数存在するにもかかわらず、募集告知が届かず埋もれているケースが大半である。運営者はNPOの少人数スタッフが多く、募集広報・面談・シフト調整に割ける時間が乏しく、結果として応募者が現れても対応が遅れ離脱してしまう。この「潜在的な担い手の掘り起こし不足」と「マッチング業務の非効率」という二重の壁が、学習支援の量的拡大を阻んでいる。
①募集工程では自然言語生成AIが地域特性・拠点ニーズに合わせた募集文面を自動作成し、対話型AIが公開SNS・求人媒体のテキストを解析して募集効果の高いチャネルを予測する。
②応募受付工程ではLLMベースの対話エージェントが自然な会話でスキル・可用時間・志向を聞き出し構造化データに変換する。③マッチング工程では制約充足型の最適化AI（拠点条件・移動距離・時間帯の多変量マッチング）が候補者と拠点の組み合わせを算出する。④定着支援工程では継続率予測モデルが過去の活動ログから離脱兆候をスコアリングし、早期にフォロー対話を自動起動する。
地域の学習支援NPO・社会福祉協議会・学校が本サービスに拠点情報（必要教科、曜日、対象学年、必要スキル）を登録すると、AIが地域のシニアクラブ会報、大学のキャリアセンター求人、企業の社会貢献担当者向けSNS投稿など公開情報や連携先の求人データを解析し、条件に合致しそうな潜在層向けの募集文面を自動生成してターゲット媒体に配信する。
応募希望者はLINE/Web上のAIチャットボットと対話形式でスキル・可能時間・移動可能範囲を入力するだけでよく、面倒な応募フォーム記入が不要になる。AIは応募者のプロフィールと拠点の必要条件を最適化アルゴリズムでマッチングし、複数拠点候補を優先順位付きで提示、運営者にはマッチ度と想定シフト案を自動レポートする。マッチング成立後もAIが月次で活動継続意向をチャットで確認し、離脱リスクが高い人には運営者へのアラートと代替候補の自動提示を行うことで、拠点は常に一定数のボランティアを維持できる。運営者は管理画面上でシフト状況・充足率をダッシュボードで一目で把握でき、電話や紙の名簿管理から解放される。
| 拠点スタッフの募集広報・チラシ作成にかかる人件費相当(月10時間×時給2,000円換算) | 年額240,000円 |
| 電話・紙台帳でのシフト調整業務の人件費相当(月8時間×時給2,000円換算) | 年額192,000円 |
| 応募対応の遅れによる離脱で再募集にかかる広報コスト(年3回想定) | 年額90,000円 |
| ボランティア不足で週1回開催に留まることによる子どもの学習機会損失(定量化困難だが機会費用として試算) | 年額換算で数十万円規模の想定 |
| 拠点向け月額SaaS利用料(募集自動化・シフト管理込み) | 月額15,000円〜30,000円 |
| マッチング成約課金(継続確認後の成果報酬、ボランティア1名あたり) | 1件5,000円 |
| 自治体一括導入プラン(管内10〜50拠点まとめて) | 月額200,000円〜800,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国1,800拠点超の無料学習支援は多くが週1回開催に留まり、原因は教える人手不足にある。
運営はNPOの少人数スタッフが自治会掲示板やハローワークなど属人的な手段で募集しており、教員免許はないが特定教科なら教えられるといった潜在層に募集告知が届いていない。応募があっても面談・シフト調整に時間が割けず対応が遅れ、応募者が離脱するケースが多発している。この「掘り起こし不足」と「マッチング業務の非効率」の二重の壁を、AIによる募集自動化とチャット対話型の応募受付で解消する必要がある。
検証フェーズ（0〜6ヶ月）はAIマッチング精度や募集文面生成のロジックを実データで調整しながら進めるため、仕様が固まりきらない準委任契約が向く。
MVP確立後、継続率予測モデルや自治体一括ダッシュボードなど機能要件が明確になったものは機能単位で請負契約に切り出すと予算管理がしやすい。発注時は個人情報を扱う点を踏まえ、プライバシーマーク・自治体セキュリティ基準準拠の責任分界を契約書に明記し、マッチング成立率など精度目標値を検収基準に含めるか事前に取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 学習支援NPO・社会福祉協議会・学童保育事業者の拠点運営者 |
| セカンダリ | ボランティア希望者（主婦層・シニア層・大学生・リモートワーカー） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、自治体教育委員会の管理担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 拠点情報登録機能 | 拠点担当者が必要教科・曜日・対象学年・必要スキルをWeb入力→DB保存→登録完了通知を表示。 |
| 募集文面自動生成機能 | 拠点条件と地域特性データを入力→生成AIが募集文面案を作成→運営者に候補文面を提示。 |
| 募集チャネル効果予測・自動配信機能 | SNS・求人媒体の公開テキストを解析→AIが効果の高い媒体を予測→対象媒体へ自動配信。 |
| AIチャット応募受付・構造化機能 | 希望者がLINE/Webで対話入力→LLMがスキル・可用時間・移動範囲を抽出→構造化データ化。 |
| 制約充足型マッチングエンジン | 候補者プロフィールと拠点条件を入力→最適化AIが多変量計算→優先順位付き候補リストを出力。 |
| マッチングレポート自動作成機能 | マッチング計算結果を集計→AIがマッチ度と想定シフト案を生成→運営者へ自動送付。 |
| 運営者最終承認フロー機能 | AI提示の候補リストを運営者が画面で確認→承認/却下を選択→確定結果をシステムへ反映。 |
| シフト管理ダッシュボード機能 | 確定シフトデータを集計→拠点別充足率を算出→管理画面にリアルタイム表示。 |
| 継続率予測・離脱アラート機能 | 活動ログを予測モデルがスコアリング→離脱リスク高を検知→運営者へアラートと代替候補を自動提示。 |
| 月次継続意向確認チャット機能 | 月次でAIがボランティアに継続意向をチャット確認→回答を解析→継続/離脱フラグをDB登録。 |
| 自治体一括契約向け複数拠点管理機能 | 自治体管内の複数拠点データを集約→稼働率・充足率を横断集計→一括管理画面に表示。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | id, name, type, address, contact_person, contact_email, contact_phone, status |
sites | id, organization_id, subject, weekday, target_grade, required_skill, capacity, status |
volunteers | id, name, line_user_id, skills, available_days, available_area, status, registered_at |
applications | id, volunteer_id, site_id, chat_transcript, structured_data, status, applied_at |
matches | id, application_id, site_id, match_score, priority_rank, status, matched_at |
shifts | id, match_id, date, start_time, end_time, attendance_status |
retention_logs | id, volunteer_id, match_id, check_date, response, churn_risk_score |
billing_records | id, organization_id, type, amount, billing_month, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 拠点登録・条件設定画面 |
| 2 | 運営者ダッシュボード |
| 3 | 募集文面確認・配信画面 |
| 4 | チャットボット対話画面 |
| 5 | マッチング候補提示画面 |
| 6 | シフト管理画面 |
| 7 | 継続支援アラート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI API(募集文面生成・対話エージェント用) |
| 2 | LINE Messaging API(応募者との対話チャネル構築) |
| 3 | Python/FastAPI(マッチングAPI・業務ロジック実装) |
| 4 | PostgreSQL(拠点・応募者データの一元管理) |
| 5 | OR-Tools(制約充足型マッチング最適化計算) |
| 6 | AWS SageMaker(継続率予測モデルの学習・運用) |
| 7 | React/Next.js(運営者向けダッシュボードUI構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする |
| 性能 | 性能: AIチャットボットの応答は平均2秒以内、マッチング計算は候補1,000件規模でも10秒以内に完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: プライバシーマークを取得し、個人情報はAES-256相当で暗号化、自治体のセキュリティ基準に準拠する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 3年目時点で拠点600件・登録者8,000名、同時アクセス1,000ユーザーに耐える構成とする |
| 運用 | 運用: マッチング成立率60%以上・3ヶ月継続率75%以上をKPIダッシュボードで月次自動集計する |
| バックアップ | バックアップ: 全データを日次バックアップし、目標復旧時点(RPO)24時間・目標復旧時間(RTO)4時間以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 都内NPO数拠点に対し、代表者自身がLINEで応募者とやり取りし、Excelで拠点条件とマッチングを手動で行い、募集文面のパターンと反応率を人手で記録する | 自分の稼働時間と交通費・LINE利用料程度 |
| ②最小システム | 既存のチャットボットツールと生成AIのAPIを組み合わせ、応募者との対話と募集文面生成のみを自動化し、マッチング判断は運営者が最終確認する半自動フローを試す | AI利用料とチャットボットツールの月額利用料程度で、外注は最小限に留める |
| ③本開発 | 最適化アルゴリズムによるマッチングエンジンと、拠点向けダッシュボード、継続率予測モデルを本格実装し、複数拠点・自治体一括契約に対応できる基盤を構築する | 外注開発で数か月分の開発費規模、AIエンジニアの人件費が中心 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 無料学習支援を運営するNPO代表者（都内・週1回開催規模の団体） | ボランティア不足の実態とマッチング業務の課題を直接把握するため | 全国学習支援ネットワークや子どもの貧困対策センターの拠点一覧から個別に連絡 |
| 市区町村社会福祉協議会のボランティアセンター担当職員 | 拠点紹介ルートと自治体一括契約への橋渡し役になるため | 社協の地域福祉課に電話し「学習支援ボランティア募集の相談」で担当者を紹介依頼 |
| 自治体教育委員会の生涯学習課または子ども家庭部の担当者 | 生活困窮者自立支援法に基づく学習支援事業の委託要件・予算枠を確認するため | 自治体の子どもの貧困対策担当窓口に事業説明資料を送付しヒアリング依頼 |
| 大学キャリアセンターまたは社会連携センターの職員 | 学生ボランティアの候補者プール確保と募集告知チャネルの提携可否を確認するため | 大学の地域連携・ボランティアセンターのHP掲載窓口にアポイント申請 |
| 企業CSR・社会貢献部門の担当者（従業員ボランティア派遣に関心のある企業） | 企業CSR連携プログラムの初期パイロット先候補として需要を確認するため | 経団連1％クラブや日本NPOセンターの企業リストから紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| NPO運営者の勉強会・交流会 | 全国子どもの貧困対策センター等が主催する運営者向け勉強会に参加し「ボランティア募集の悩みを聞かせてほしい、無料でβ版を使ってもらえないか」と直接声をかける |
| 社会福祉協議会への訪問 | 地域の社会福祉協議会の担当窓口に電話し「学習支援拠点のボランティア不足の実態を教えてほしい」と面談を依頼し、現場の課題を先に聞く |
| 大学キャリアセンター経由の紹介 | キャリアセンター担当者に「ボランティア候補の学生を紹介してもらえないか、代わりに拠点側の紹介もできる」と提案し双方向の紹介関係を作る |
| 既存NPO代表者からの知人紹介 | 最初に協力してくれたNPO代表に「同じ悩みを持つ他の拠点の方を1つだけ紹介してほしい」と依頼し、紹介の輪を広げる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立から一定期間内の創業者、代表者本人 | 自己資金100万円を元に運転資金の融資（合計500万円）を受けられる制度で、AIエンジニア人件費や開発外注費の立ち上げ資金として想定している |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | 募集文面のチラシ・LP制作費や展示会出展費など、拠点開拓のための販路開拓費用に使える可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（ここではNPO・社会福祉協議会側が対象になり得る） | 顧客であるNPO・社会福祉協議会がSaaS利用料の導入コストを補助対象にできる可能性があり、営業時の提案材料になる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業者 | 検証フェーズの人件費・広告費の一部を補助対象にできる可能性があり、公庫融資と並行して活用を検討できる |
| 子どもの学習・生活支援事業（生活困窮者自立支援制度に基づく自治体委託・補助） | 事業を実施する自治体・NPO（本サービスの顧客側） | 顧客である自治体・NPOがこの補助事業の予算内でSaaS利用料を計上できる場合があり、自治体一括契約の商談時に確認すべき制度である |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
貧困・格差領域に取り組む仲間がコミュニティで活動しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。実績を保証するものではありません。