Who（誰が）
従業員100〜1000名規模のIT・製造・コンサル企業の管理部門やプロジェクトマネージャー、および会議に参加する中間管理職・若手社員が主な利用者である。
対象とする社会課題：会議議事録の作成に時間がかかり、本業を圧迫する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
日本企業では会議のたびに誰かが議事録係を任され、本業の後に録音を聞き直して要約とタスク整理を行っている。特に専任担当者を置けない中堅企業ほど、その負担は一部の社員に偏り、離職の一因にもなっている。文字起こしだけでは終わらないこの「整理」の工程をAIが引き受けることで、本来の仕事に使える時間を取り戻したい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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MinuteAIは、Zoom・Teams・対面会議の録音データをアップロードするか、会議にBotを招待するだけで議事録が完成するサービスです。
AIが発言者ごとに音声を分離して文字起こしし、議題単位で発言をグルーピングした上で、決定事項・保留事項・担当者別タスクを会議終了後平均5分以内に要約議事録として生成します。担当者はチャットUIで『Aさんの発言だけまとめて』『前回との差分を出して』といった追加指示を出して議事録を微調整でき、完成物はSlackやNotion、メールへ自動配信されます。次回会議冒頭には未完了タスクをAIが読み上げるリマインド機能もあり、録音を聞き直して文字起こしする作業から解放され、確認と修正だけに時間を使う働き方に変わります。
日本企業の会議は1人あたり週平均5.6時間発生し、そのうち議事録作成には1回あたり平均45分〜1時間を要するとされる（総務省・民間調査より推計）。
中間管理職や若手社員が「議事録係」を任されることが多く、本来業務の後に残業して録音を聞き直しながら文字起こし・要約・タスク整理を行っているのが実態である。特に従業員100〜500名規模の企業では専任の議事録担当者を置く余裕がなく、担当者の負担が偏在し離職要因の一つにもなっている。既存の文字起こしツールは音声をテキスト化するだけで、誰が何を発言したか、決定事項・宿題事項が何かを整理する工程は依然として人手に頼っている。この「文字起こしの先」にある要約・整理・配布という作業こそが未解決のボトルネックである。
音声認識AI（話者分離付きASR）が複数話者の発言を精度95%以上で自動分離・文字起こしする。
大規模言語モデル（LLM）が議題単位の意味的まとまりを検出し、決定事項・懸念事項・ToDoを自動抽出して構造化要約を生成する。対話型AIエージェントがユーザーの追加編集指示を自然言語で受け取り、要約の粒度や視点を再構成する。さらに過去議事録データを学習した予測モデルが、未完了タスクの進捗遅延リスクをスコアリングし、次回会議前にアラートを出す。
会議参加者はZoomやTeams、対面会議の録音データをMinuteAIにアップロードするか、会議中にBotを招待するだけで作業が完結する。
AIが音声を発言者ごとに分離・文字起こしし、議題ごとに発言を自動グルーピングした上で、決定事項・保留事項・担当者別タスクを抽出した要約議事録を会議終了後平均5分以内に生成する。利用者はチャットUIで「Aさんの発言だけまとめて」「前回議事録と今回の差分を出して」といった追加指示をAIに対話形式で行い、議事録を微調整できる。完成した議事録はSlackやNotion、メールに自動配信され、次回会議冒頭でAIが前回の未完了タスクを読み上げるリマインド機能も提供する。担当者は録音を聞き直す作業から解放され、確認・修正のみに時間を使う体験に変わる。
| 議事録作成にかかる残業代（従業員100名企業想定、1人月9,675円×100人×12ヶ月） | 年間約1,160万円 |
| 外注テープ起こし業者費用（月10万〜30万円の想定） | 年間120万円〜360万円 |
| 議事録担当者の離職・再教育コスト（1名離職あたり採用・研修費） | 年間約80万円 |
| タスク漏れ・伝達ミスによる手戻り対応コスト（月3件×2時間×時給3,000円） | 年間約22万円 |
| サブスクリプション課金プラン（50名利用、月額2,000円/人） | 月額100,000円（年間1,200,000円） |
| 従量課金オプション（軽量利用、月30件×300円） | 月額9,000円（年間108,000円） |
| エンタープライズ導入支援（300名規模、SSO・オンプレ・カスタム辞書） | 初期費用150万円＋年間保守契約約50万円 |
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日本企業の会議は1人あたり週平均5.6時間発生し、議事録作成には1回あたり45分〜1時間を要するとされる。
中間管理職や若手社員が本来業務の後に残業して録音を聞き直し、文字起こし・要約・タスク整理を行っているのが実態である。従業員100〜500名規模の企業では専任の議事録担当者を置く余裕がなく、負担の偏在が離職要因の一つにもなっている。既存の文字起こしツールは音声のテキスト化までしか対応せず、決定事項やタスクの整理という本質的な工程は依然人手に依存している。
MVP期は音声認識精度や要約品質の仕様が固まっておらず、パイロット導入結果を見ながら機能を調整する必要があるため準委任契約が向く。
請負で仕様を先に固定すると、精度検証結果に応じた手戻りが発生しコスト超過につながりやすい。Slack/Teams連携やダウンロード機能など要件が明確な部分は、フェーズ2以降に個別請負として切り出すことも検討できる。発注時はASRの話者分離精度（例：95%以上）や要約の評価基準を検収条件として事前に明文化しておくことが重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 会議に参加し議事録を確認・修正する中間管理職・プロジェクトマネージャー |
| セカンダリ | 議事録係を任されがちな若手社員、管理部門の事務担当者 |
| 管理 | 企業の情報システム部門・契約管理者（アカウント発行、権限設定、SSO設定、利用状況の監視を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 会議データ取り込み機能 | Zoom/Teams録音データまたはBot経由の音声→アップロード処理→文字起こし用音声ファイルとして登録 |
| 話者分離付き音声認識機能 | 会議音声データ→話者ごとに音声を分離しテキスト化→話者別発言テキストを出力 |
| 議題単位グルーピング機能 | 話者別発言テキスト→LLMが意味的まとまりを検出し議題単位に分類→議題別発言ブロックを生成 |
| 決定事項・保留事項・ToDo自動抽出機能 | 議題別発言ブロック→LLMが決定/懸念/担当者別タスクを判定→構造化要約議事録を出力 |
| 対話型AI編集エージェント機能 | チャットでの追加編集指示（例：Aさんの発言だけまとめて）→AIが要約を再構成→修正済み議事録を出力 |
| 前回議事録差分抽出機能 | 前回議事録と今回議事録データ→AIが変更点・新規タスクを比較→差分レポートを出力 |
| タスク進捗遅延リスクスコアリング機能 | 過去議事録・タスク進捗データ→予測モデルが遅延リスクを算出→リスクスコアとアラート通知を出力 |
| 次回会議冒頭リマインド読み上げ機能 | 未完了タスクリスト→会議開始タイミングを検知→AIが音声/テキストで読み上げリマインド |
| 議事録自動配信機能 | 完成した議事録データ→Slack/Notion/メールAPI連携→指定チャンネル・宛先へ自動送信 |
| カスタムAI辞書登録機能 | 業界固有用語・社内略語リスト→AI辞書DBへ登録・学習→ASR/要約精度向上に反映 |
| SSO連携・権限管理機能 | 企業ID管理システムのSAML/OAuth情報→SSO認証処理→ユーザー権限付与・アクセス制御を実行 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, organization_id, name, email, role, password_hash, created_at |
organizations | id, company_name, plan_type, seat_count, sso_enabled, created_at |
meetings | id, organization_id, title, held_at, source_type, audio_url, status |
transcripts | id, meeting_id, speaker_id, start_time, end_time, text, confidence_score |
speakers | id, meeting_id, speaker_label, user_id, voice_fingerprint |
summaries | id, meeting_id, agenda_item, decision, issue, generated_at, version |
tasks | id, meeting_id, assignee_id, description, due_date, status, delay_risk_score |
subscriptions | id, organization_id, plan_id, billing_cycle, unit_price, started_at, churned_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 議事録一覧 |
| 3 | 議事録詳細編集 |
| 4 | 会議アップロード |
| 5 | タスク管理 |
| 6 | 連携設定 |
| 7 | 契約請求管理 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper API（話者分離付き高精度文字起こし） |
| 2 | GPT-4o API（議題要約・タスク抽出のLLM処理） |
| 3 | AWS ECS Fargate（負荷変動に強いコンテナ運用） |
| 4 | PostgreSQL（議事録・タスクの構造化データ管理） |
| 5 | Redis（会議中リアルタイム処理のキャッシュ） |
| 6 | Slack/Teams Bot API（自動配信・リマインド連携） |
| 7 | Auth0（SSO・エンタープライズ認証対応） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 話者分離精度97%以上を12ヶ月以内に維持（誤認識率3%以下） | 話者分離精度97%以上を12ヶ月以内に維持（誤認識率3%以下） |
| 会議終了後、平均5分以内に議事録を生成完了する | 会議終了後、平均5分以内に議事録を生成完了する |
| サービス可用性99.5%以上（月間許容ダウンタイム約3.6時間以内） | サービス可用性99.5%以上（月間許容ダウンタイム約3.6時間以内） |
| 音声・議事録データは保存時AES-256、通信時TLS1.2以上で暗号化しSOC2準拠を取得 | 音声・議事録データは保存時AES-256、通信時TLS1.2以上で暗号化しSOC2準拠を取得 |
| ピーク時1,000会議の同時処理に対応できるスケーラブルなGPU/ASR基盤を構築 | ピーク時1,000会議の同時処理に対応できるスケーラブルなGPU/ASR基盤を構築 |
| 契約終了後90日以内に顧客データを完全削除するデータ保持ポリシーを運用 | 契約終了後90日以内に顧客データを完全削除するデータ保持ポリシーを運用 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存の文字起こし機能（Zoom・Teams標準）とスプレッドシートの要約テンプレートを使い、知人企業の会議に手動で立ち会って議事録を作成し、お金を払ってでも欲しいと思うかを確認する。 | 自分の稼働時間のみで、外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 既存の音声認識APIと大規模言語モデルのAPIを連携させ、話者分離と要約を自動生成する簡易パイプラインを組み、パイロット企業にSlack配信までを試す。 | AI APIの利用料とクラウドサーバー代の範囲内、外注は最小限にとどめる水準 |
| ③本開発 | 対話型の追加編集機能、進捗遅延リスクのスコアリング、SSO連携やオンプレ対応などエンタープライズ向け機能を実装し、複数のプラットフォーム連携を本格化する。 | エンジニア採用費と外部委託を含め、外注で数か月分の開発費用がかかる水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員100〜500名のIT・製造業の管理部門長またはPMO責任者 | 議事録作成負担の実態とROI感度を直接ヒアリングするため | 業界交流会・経営者向けDX勉強会・LinkedInで直接アプローチ |
| Microsoft TeamsまたはSlackのISVパートナー担当者 | マーケットプレイス掲載条件とAPI連携要件を確認するため | 各社パートナープログラム公式サイトから申請フォーム経由で接触 |
| SIer・IT商社の新規SaaS取扱い担当者（営業企画部門） | 販売代理店契約とエンタープライズ導入支援体制を構築するため | IT展示会（Japan IT Week等）や既存人脈からの紹介で接点獲得 |
| 従業員300名以上企業の情報システム・セキュリティ責任者 | オンプレ要件やSSO連携などエンタープライズ要件を把握するため | セキュリティ関連セミナーや情報システム部門コミュニティで接触 |
| ISMS/SOC2認証取得支援コンサルタントまたは監査法人担当者 | エンタープライズ導入の前提となる認証取得の要件と工数を確認するため | 認証機関（JIPDEC等）の紹介制度や既存SaaS企業の紹介経由で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 知人の中間管理職・PMへの直接依頼 | 会議の議事録づくりに苦労している知人の管理職やPMに「無料で試してほしい、使ってみた感想を正直に聞かせてほしい」と直接声をかける。 |
| SNS（X・note）での課題発信 | 「議事録係の残業」をテーマに実体験や調査データを発信し、共感したフォロワーにDMで「試作品を触ってみませんか」と個別に声をかける。 |
| 業界勉強会・Slackコミュニティ | 情シスやPM向けの勉強会・コミュニティに参加し、「議事録作成の悩みを解決するツールを作っている、無料で試せる」と自己紹介がてら案内する。 |
| 商工会議所・異業種交流会 | 中小企業の管理部門担当者が集まる交流会に参加し、名刺交換の場で「会議の議事録づくりを楽にするサービスを試験導入してみませんか」と持ちかける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者、実質的な創業者 | 運転資金と設備資金を別枠で借りられる制度で、融資総額は 500万円 を想定。着金までのタイムラグを踏まえ、設立直後の人件費・クラウド費用の立て替えに使える。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員が少ない小規模事業者（代表1名体制も対象になりやすい） | ホームページ制作費や展示会出展費、パンフレット作成費など、初期の販路開拓・広報費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業（＝MinuteAIの導入企業側） | MinuteAI自身がIT導入支援事業者として登録すれば、顧客企業が本補助金を使って導入費を軽減できるため、営業時の提案材料になる。 |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業後一定期間内の事業者 | 人件費や賃借料など創業初期の運営費の一部が助成対象になり、代表1名体制から採用フェーズへ移る際の資金の橋渡しに使える。 |
| SBIR制度（研究開発型スタートアップ支援基金） | 研究開発型のスタートアップ（AI・ソフトウェア開発を行う事業者） | 話者分離精度の向上や進捗遅延リスクの予測モデルなど、研究開発要素の強い機能開発の費用の一部をカバーできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。