Who（誰が）
認可・認証保育所、企業内保育所、小規模保育事業所の園長・主任・保育士、および運営法人の本部担当者が利用者となる
対象とする社会課題：保育士配置基準を満たす人員確保・シフト作成の困難
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
認可保育所は年齢別の配置基準を毎日満たさなければならないが、その調整は多くの園で園長や主任が保育業務の合間に手作業で行っている。急な欠勤や時短復帰が重なるたびに紙とExcelをにらみ、行政監査では違反が経営リスクになる。この負担を減らせる専用の仕組みがほとんど存在しないことが、離職や受け入れ制限という形で子どもと保護者にまで影響している。だからこそ、配置基準とシフト作成を同時に解決する基盤が必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ほいくシフトAI」は、保育士のシフト作成に月20〜30時間を費やしている園長・主任の負担を、AIによる自動生成で月2時間程度まで減らすクラウドサービスです。
保育士はスマホから勤務希望や休暇希望を入力するだけ。AIが0歳児3:1・1歳児6:1などの配置基準と労働基準法を制約条件として計算し、実行可能なシフト案を複数提示します。園長は「土曜は3人体制にしたい」とチャットで伝えれば再計算され、急な欠勤が出てもLINEに代替候補がランキング表示され、ワンタップで承認・再配置が完了します。月次では配置基準の充足率や希望反映率が自動でレポート化され、行政監査の証拠資料としても使えます。
全国の認可保育所約2.3万施設は児童福祉施設最低基準により年齢別配置基準(0歳児3:1、1・2歳児6:1等)を常時満たす必要があるが、厚労省調査では保育士の年間離職率は約10%、非正規・時短勤務者の比率が上昇し、シフト作成担当の主任・園長が月20〜30時間を手作業のExcelや紙で調整に費やしている。
急な欠勤・時短復帰・時差勤務希望が重なると当日欠員が発生し、最悪の場合は受け入れ児童数を制限せざるを得ず、園の収入減と保護者への信頼低下につながる。特に中小規模(定員60〜90名)の私立園では専任の労務担当者を置けず、園長が保育業務と兼務でシフトを組んでいるケースが大半であり、担当者の異動や退職でノウハウが失われる問題も繰り返されている。行政監査では配置基準違反が発覚すると運営費減算や指導対象となるため、園にとって配置管理は経営リスク管理そのものだが、有効な支援ツールがほとんど存在しない。
最適化AI(数理最適化+制約充足ソルバー)が配置基準・勤務希望・労働基準法(週40時間等)を制約として満たす最良シフトを数秒〜数分で複数案生成する。
需要予測AI(時系列モデル)が過去の児童出席率・行事・季節性から必要人員数を日次で予測し、欠員リスクをスコアリングして事前アラートを出す。自然言語対話AI(LLM)が園長からの自然文の要望をシフト制約条件に変換し、再計算指示をチャットで受け付ける。画像・OCR解析AIが紙の勤務希望票やタイムカードをスキャンしてデータ化し、既存の紙運用からの移行負荷を下げる。
園長・主任は専用アプリに保育士の勤務希望(曜日・時間帯・休暇希望)、資格情報(保育士資格・看護師資格等)、担当可能クラス、時短条件を入力するだけで、AIが翌月・翌週のシフト案を自動生成する。
AIは児童数の変動予測（過去の入退園データ・行事予定・感染症流行期の欠席率など）と配置基準を制約条件として組み込み、複数の実行可能シフトパターンを提示し、園長はチャット形式のAIアシスタントに「土曜は3人体制にしたい」等を自然言語で伝えるだけで再計算させられる。急な欠勤が発生した場合はLINE連携でリアルタイムに代替候補職員をランキング表示し、園長がワンタップで承認するだけで再配置が完了する。保育士本人もスマホから希望提出・シフト確認・交換依頼ができ、承認フローもアプリ内で完結する。月次では配置基準の充足率・残業時間・希望反映率を自動レポート化し、行政監査対応の証拠資料としても出力できる。
| 園長・主任のシフト作成人件費(月20〜25時間×主任クラス時給2,000円換算) | 月額約4万〜5万円(年間48万〜60万円) |
| 配置基準違反発覚時の運営費減算(自治体指導対象となった場合の想定損失) | 発生時1回あたり数十万円規模(施設・違反内容により変動) |
| 急な欠勤対応の残業代・代替職員の緊急手配コスト | 月額1万〜3万円程度(想定) |
| 離職に伴う採用・研修コスト(年間1〜2名離職を想定、紹介会社経由の場合) | 1名あたり30万〜50万円(発生都度) |
| 基本プラン(定員90名までの標準SaaS) | 月額29,800円 |
| 法人向け複数園管理プラン(5園以上) | 月額198,000円〜 |
| 初期導入・データ移行支援(紙・Excel運用からの移行) | 初期費用15万〜30万円(1回のみ) |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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全国約2.3万の認可保育所は年齢別配置基準を常時満たす義務があるが、保育士の離職率約10%・非正規/時短比率の上昇により、シフト調整は年々複雑化している。
特に定員60〜90名規模の私立園では専任の労務担当者がおらず、園長が保育業務と兼務でExcelや紙を使い手作業でシフトを組んでいる実態があり、月20〜30時間の作業負荷と担当者交代によるノウハウ喪失が繰り返されている。配置基準違反は運営費減算や指導対象となる経営リスクでありながら、有効な支援ツールがほとんど存在しない状況にある。
検証フェーズ(0〜6ヶ月)のパイロット導入では、最適化アルゴリズムの精度や現場フィードバックを踏まえた仕様変更が頻発するため準委任契約が適する。
一方、入力画面・承認フロー・レポート出力など要件が固まりやすいMVPの基本機能部分は、受入基準を明確にした請負契約でも発注可能である。フェーズごとに契約形態を分け、拡大フェーズ以降の機能開発（API連携・上位プラン等）は仕様書と受入テスト項目を発注者側で用意した上で請負契約に切り替えることを推奨する。配置基準や労基法など専門知識が必要な要件定義は、ドメインアドバイザー同席のもと発注者主導で作成し、開発会社任せにしないことが重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 園長・主任（シフト作成・承認・配置基準管理を行う） |
| セカンダリ | 保育士（勤務希望の入力、シフト確認、交換依頼を行う） |
| 管理 | 複数園を運営する法人本部担当者、およびシステム運営会社のサポート担当者（マスタ設定・法令ルール更新・障害対応） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 勤務希望・資格情報入力 | 園長/保育士が希望曇日・資格・時短条件を入力→DB保存→翌月シフト計算用データ生成 |
| シフト自動生成(最適化AI) | 希望・配置基準・労基法を入力→数理最適化ソルバーで計算→実行可能シフト案を複数出力 |
| 需要予測・欠員リスクアラート(時系列予測AI) | 過去出席率・行事・季節データ入力→時系列モデル予測→日次欠員リスクスコアを通知 |
| 自然言語シフト調整(LLM対話) | 園長のチャット要望文を入力→LLMが制約条件へ変換→再計算後シフト案を表示 |
| 紙勤務希望票OCR取込 | 紙票をスマホで撮影→OCR解析AIが文字認識→勤務希望データとして自動登録 |
| LINE欠員代替候補ランキング | 欠勤発生を検知→代替可能職員をAIがスコアリング→LINEにランキング通知 |
| ワンタップ承認・再配置 | 園長がLINE通知から候補を選択→承認処理実行→シフトDBを即時更新 |
| 保育士用希望・交換申請アプリ | 保育士がスマホで希望・交換依頼を入力→承認フローAPI呼出→結果を本人へ通知 |
| 配置基準・残業月次レポート | 月次シフト実績データ集計→充足率・残業時間・希望反映率を自動算出→PDF出力 |
| 行政監査対応報告書自動生成 | 月次実績データを入力→行政指定フォーマットに変換→監査提出用ファイルを出力 |
| 法人向け複数園一括管理ダッシュボード | 各園のシフト・違反状況を集約→本部管理者が一覧表示→アラート付きモニタリング画面を提供 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, capacity, age_group_ratio, address, contract_plan, corp_id |
staff | staff_id, facility_id, name, qualification_type, employment_type, weekly_hours_limit, hourly_wage |
shift_requests | request_id, staff_id, target_date, preferred_start, preferred_end, leave_flag, submitted_at |
shifts | shift_id, facility_id, staff_id, work_date, start_time, end_time, class_assigned, status |
children_forecast | forecast_id, facility_id, target_date, predicted_attendance, event_flag, illness_index |
absence_events | absence_id, shift_id, staff_id, reported_at, reason, replacement_staff_id, status |
compliance_logs | log_id, facility_id, check_date, ratio_status, violation_flag, report_url |
chat_instructions | instruction_id, facility_id, user_id, message_text, parsed_constraint_json, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード(欠員・充足率) |
| 2 | シフト自動生成結果一覧 |
| 3 | 勤務希望入力(スマホ用) |
| 4 | チャットAI再計算指示画面 |
| 5 | 代替職員ランキング承認 |
| 6 | 行政報告書出力画面 |
| 7 | 本部複数園モニタリング |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(OR-Tools) 制約充足ソルバーで配置基準最適化 |
| 2 | Prophet/LightGBM 時系列で児童出席予測 |
| 3 | OpenAI API 自然言語指示をシフト制約に変換 |
| 4 | Google Cloud Vision OCR 紙の希望票をデータ化 |
| 5 | AWS RDS(PostgreSQL) シフト・勤怠データ管理 |
| 6 | LINE Messaging API 欠勤通知・代替承認連携 |
| 7 | Auth0 園長・保育士の権限別ログイン管理 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| シフト自動生成は入力完了後30秒以内に案3件以上を返す(平均処理時間目安) | シフト自動生成は入力完了後30秒以内に案3件以上を返す(平均処理時間目安) |
| サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし、欠員アラート機能は多重化構成で冗長化する | サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし、欠員アラート機能は多重化構成で冗長化する |
| 勤務希望・資格等の個人情報はTLS1.2以上で暗号化通信し、保存時もAES256で暗号化する | 勤務希望・資格等の個人情報はTLS1.2以上で暗号化通信し、保存時もAES256で暗号化する |
| LINE連携の欠員通知は欠勤登録から1分以内に代替候補を通知する(目安) | LINE連携の欠員通知は欠勤登録から1分以内に代替候補を通知する(目安) |
| 月次データバックアップを日次で取得し、7年間保存(行政監査対応要件を想定) | 月次データバックアップを日次で取得し、7年間保存(行政監査対応要件を想定) |
| 同時アクセス想定は1園あたり最大30ユーザー、全体5万ユーザー規模までスケール可能な設計とする | 同時アクセス想定は1園あたり最大30ユーザー、全体5万ユーザー規模までスケール可能な設計とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートと聞き取りだけで、園の勤務希望・配置基準をもとに人力でシフト案を組み、園長にレビューしてもらい何が一番の負担かを見極める | 交通費と打ち合わせ用の資料作成費のみ |
| ②最小システム | 特定の数園に絞り、勤務希望入力フォームと簡易な制約充足ロジックだけを実装したノーコード寄りの試作品で、シフト自動生成の精度と現場の反応を確かめる | 外注または自社開発で短期間分の人件費相当、AI利用料は少額 |
| ③本開発 | 数理最適化ソルバーと需要予測AI、LINE連携による欠員アラート機能を本格実装し、複数自治体・複数園での同時運用に耐える設計に仕上げる | 外注で数か月分の開発費、加えてクラウド利用料とドメインアドバイザー監修費 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 私立認可保育所の園長(定員60〜90名、社会福祉法人運営) | 現場のシフト作成実態と配置基準運用の課題を直接把握できる | 地域の保育士会・私立保育園連盟の勉強会や保育業界展示会で名刺交換 |
| 市区町村の保育課(認可保育所の指導監査・給付費算定担当) | 配置基準の監査運用実態と行政報告書の要件を確認できる | 自治体の子ども・子育て支援課窓口に事業説明のアポを申請 |
| コドモン等の登降園管理システムベンダーの事業提携(アライアンス)担当者 | API連携の技術要件とパートナー課金モデルの実現可能性を確認 | 各社の代理店・パートナー募集窓口から資料請求後に商談設定 |
| 元園長・保育士経験者(ドメインアドバイザー候補) | 配置基準の例外運用や現場の暗黙知をアルゴリズムに反映するため | 保育士人材紹介会社や保育士向けコミュニティ経由で紹介を依頼 |
| 社会福祉法人連合会または私立保育園連盟の事務局担当者 | 複数園法人への展示・紹介チャネルを構築するため | 都道府県私立保育園連盟の事務局に事業説明資料を送付しアポ調整 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体保育課経由の紹介 | 保育課の指導監査担当に「配置基準の証跡作成で困っている園を紹介してほしい」と依頼し、監査対応の負担軽減という切り口で園長会議への同席を頼む |
| 保育士人材紹介会社との提携 | 紹介実績のある担当者に「配置基準ギリギリで欠員に悩む園を知らないか」と聞き、紹介先の園長に無料の現状ヒアリングを申し込む |
| 保育業界向けSaaS展示会 | ブースで「シフト作成に月何時間かかっていますか」と声をかけ、その場でデモ予約を取り、後日訪問して現行のExcelを見せてもらう |
| 登降園管理システムベンダーとの連携 | 既存ベンダーの営業担当に「シフト機能がなく困っている顧客を紹介してもらえないか」と持ちかけ、共同デモの機会を作ってもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者で、自己資金や事業計画を示せる創業者 | アルゴリズム開発費やパイロット導入費など初期投資の主要な資金源となり、運転資金枠として 700万円 を目安に申込を検討できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の法人・個人事業主で販路開拓や業務効率化の計画がある事業者 | 保育業界向け展示会出展費やパンフレット制作、初期の営業活動費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供するベンダー、またはその利用者側の中小企業 | 自社SaaSをIT導入補助金の対象ツールとして登録できれば、導入園側の初期費用負担を下げる営業材料になる |
| 東京都創業助成事業 | 都内での創業を予定または直後の中小企業者・NPO等 | 人件費や広報費など創業初期の固定費の一部をカバーでき、代表1名体制からの立ち上げ期の資金繰りを補強できる |
| 信用保証協会の創業関連保証制度 | 創業予定者・創業間もない中小企業者 | 公庫融資に加えて民間金融機関からの借入も視野に入れる場合、保証付き融資でアルゴリズム開発の追加投資を賄う選択肢になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
保育・教育DXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計による相対表示です。