Who（誰が）
全国約1,700〜2,000軒の個人経営銭湯・公衆浴場およびスーパー銭湯・日帰り温泉施設の経営者と、燃料卸業者・自治体生活衛生課・全国公衆浴場業組合連合会
対象とする社会課題：燃料費高騰と客数減少で消えていく銭湯・公衆浴場を、AI予測で存続支援する
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の銭湯はこの数十年で大きく数を減らし、いまも燃料費の高騰と経営者の高齢化で毎年廃業が続いている。料金は条例で上げられず、頼れるのは長年の勘だけ。それでも地域の高齢者が湯につかり言葉を交わす場所は、災害時の生活インフラでもある。データで燃料の無駄をなくし、経営者があと一年、また一年と続けられるようにすることが、この事業の役目だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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湯守AIは、個人経営の銭湯・公衆浴場のボイラー燃料調達と来客対応を、経験と直感ではなくデータで支援するサービスです。
浴室入口に設置した人数カウントカメラと、ボイラー・燃料タンクに取り付けたIoTセンサーが来客数・湯温・燃料残量を自動収集し、AIが翌日〜1週間先の来客数と必要な燃料投入量を予測します。経営者は毎朝スマホのLINEで『明日は雨のため来客数は平日平均の70%、A重油は通常の8割投入でOK』といった具体的な指示を受け取り、ワンタップで燃料発注も完了します。ボイラーの燃焼効率低下やセンサー異常が起きた場合は自動でアラートと修理業者の手配案が届きます。これにより経営者は毎日の焚き加減の判断や燃料調達の手間から解放され、燃料費の無駄と湯温不足による顧客離れを同時に減らせます。
全国の一般公衆浴場（銭湯）は1990年代の約1万軒から2023年時点で約1,700軒まで減少し、重油・ガス代の高騰と経営者の高齢化（平均年齢60代後半）が廃業を加速させている。
多くの銭湯は個人経営で、ボイラーの焚き加減や燃料調達量を経営者の経験と直感で決めており、来客数が少ない日でも過剰に燃料を投入し、多い日に足りず湯温が下がるといった非効率が常態化している。後継者不在の施設では新しい設備投資やIT導入の余力もなく、燃料費上昇分をそのまま料金に反映できない（公衆浴場は都道府県の入浴料統制下にあることが多い）ため、利益がじわじわと圧迫されている。結果として、地域の高齢者の入浴・交流機会や災害時の生活インフラとしての銭湯機能が失われつつあるが、これを支える経営支援サービスは事実上存在しない。
時系列予測モデル（勾配ブースティング＋LSTM）が来客数・湯温需要を日次・時間帯別に予測し、燃料投入量の最適化には制約付き最適化アルゴリズムを用いて過不足を最小化する。
入店カメラ映像はエッジ上の画像解析AIで匿名化した人数カウントのみを抽出し、個人情報を保持しない設計とする。LINE連携の対話AIが経営者からの「今日は何度に設定すべきか」等の自然言語での問い合わせにリアルタイムで回答し、燃料発注や修理依頼の代行操作まで自動処理する。蓄積データは施設間で匿名集約し、地域・季節・施設タイプ別の予測モデルを継続的に再学習して精度を高める。
浴室入口に設置した安価な人数カウントカメラとボイラー・燃料タンクに取り付けたIoTセンサーが、来客数・湯温・燃料残量をリアルタイムで収集する。
AIは過去の来客データに加え、気象データ、近隣イベント情報、曜日・給料日サイクルなどの外部要因を組み合わせて翌日〜1週間先の来客数を予測し、必要な燃料投入スケジュールを自動算出する。経営者はスマホアプリ・LINEで「明日は雨のため来客数は平日平均の70%、燃料はA重油を通常の8割投入でOK」といった具体的指示を受け取り、ワンタップで燃料発注もできる。設備の異常（燃焼効率低下、センサー異常）はAIが検知し、経営者へアラートと修理業者の手配案を自動提示する。導入初期は現地スタッフが週1回訪問してセンサー調整とヒアリングを行い、経営者がITに不慣れでも運用できるよう伴走支援する。
| 経験・勘による過剰燃料投入ロス（1施設あたり） | 年間約18万円〜36万円（月1.5万〜3万円の目安） |
| 個別発注による燃料単価の割高分（1施設あたり） | 年間約3.6万円〜6万円（月3,000〜5,000円の目安） |
| ボイラー故障発見遅れによる修理費増大（1施設あたり） | 年間約10万円〜20万円（緊急対応・部品交換込みの目安） |
| 自治体側の廃業予兆把握コスト（目視巡回・申告頼みの人件費換算） | 年間約50万円（担当職員の巡回・面談工数換算、18施設担当の目安） |
| スタンダードプラン（小規模銭湯向けSaaS利用料） | 月額1.5万円〜2万円 |
| IoTセンサー初期導入費（人数カウントカメラ＋燃料タンクセンサー一式） | 初期費用15万円〜25万円（一括） |
| 自治体・組合向け廃業リスク・補助金効果レポート | 年額30万円〜100万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
銭湯経営者の多くは60代後半で、ボイラーの焚き加減や燃料調達量を長年の経験と直感だけで決めており、来客が少ない日でも過剰投入、多い日には湯温不足という非効率が常態化している。
公衆浴場は入浴料が都道府県の統制下にあり燃料費上昇分を料金に反映できないため、利益がじわじわと圧迫され廃業が加速している。後継者不在の施設は新規のIT投資余力もなく、経営改善を支援する専門サービスが事実上存在しない。このまま放置すれば地域の入浴・交流拠点や災害時の生活インフラとしての銭湯機能が失われる。
Phase1のMVP開発は予測精度や機能要件が固まっていないため準委任契約が適した想定。
来客予測モデルの精度目標（MAPE20%以下）は開発会社の努力目標として契約書に明記し、成果を確約する請負契約にはしない方が望ましい。Phase2以降、LINE通知・燃料発注など仕様が固まった機能は請負契約で範囲を明確化し、予測モデルの継続改善部分は準委任で別契約とするハイブリッド型を推奨する。IoTセンサー設置作業は施設ごとに条件が異なるため、訪問回数・調整費用を含む作業範囲を発注前に個別見積で明確化しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 個人経営銭湯・公衆浴場の経営者（60代前半〜70代、ITリテラシーが高くない想定） |
| セカンダリ | 現地運用サポートスタッフ、燃料卸業者の営業担当、自治体生活衛生課の職員 |
| 管理 | 湯守AI運営側のカスタマーサクセス担当・AIモデル運用担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 来客数カウント機能 | 浴室入口カメラ映像→エッジAIで人物検知・匿名カウント→時間帯別来客数データを出力 |
| 来客数予測機能 | 過去来客数・気象・イベント情報→GBM+LSTMで予測演算→翌日〜1週間先の来客数予測値を出力 |
| 燃料投入量最適化算出機能 | 来客予測値・湯温・燃料残量→制約付き最適化アルゴリズム処理→最適な燃料投入スケジュールを算出 |
| LINE対話AI応答機能 | 経営者の自然言語問い合わせ→対話AIが意図解析・回答生成→LINEで設定温度等を即時回答 |
| 燃料自動発注機能 | 燃料投入スケジュールとタンク残量→発注要否を判定→ワンタップで卸業者へ発注リクエスト送信 |
| 設備異常検知アラート機能 | ボイラー・センサーの稼働データ→異常検知AIで燃焼効率低下等を判定→経営者へアラート通知 |
| 修理業者手配案提示機能 | 検知した設備異常の種別→提携業者マッチングロジックで選定→修理業者候補と手配案を提示 |
| IoTセンサーデータ収集基盤 | 燃料タンク・ボイラーの計測値→クラウドへ収集・正規化処理→時系列DBに蓄積保存 |
| 燃料共同購買コミッション算定機能 | 複数施設の需要予測データ→燃料卸との共同購買単価差益を集計→コミッション額を算出 |
| 自治体・組合向けレポート生成機能 | 地域別施設データと廃業リスク指標→統計集計・分析処理→廃業リスク予測レポートを出力 |
| モデル継続学習・転移学習機能 | 施設間で匿名集約したデータ→地域・施設タイプ別モデルを再学習→更新済み予測モデルを配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, address, owner_name, plan_type, contract_status, created_at |
sensors | sensor_id, facility_id, sensor_type, install_date, status |
visitor_counts | id, facility_id, datetime, count, source |
fuel_tank_readings | id, facility_id, tank_id, fuel_type, remaining_liters, recorded_at |
weather_data | id, area_code, date, temperature, precipitation, weather_condition |
predictions | id, facility_id, target_date, predicted_visitors, predicted_fuel_volume, mape |
fuel_orders | order_id, facility_id, supplier_name, fuel_type, volume, unit_price, status, ordered_at |
alerts | alert_id, facility_id, sensor_id, alert_type, severity, status, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 来客・燃料状況ダッシュボード |
| 2 | 燃料投入指示画面 |
| 3 | 燃料発注画面 |
| 4 | アラート・異常通知一覧 |
| 5 | LINE問い合わせ履歴画面 |
| 6 | センサー設置・管理画面 |
| 7 | 自治体向けレポート閲覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python+LightGBM（来客数予測の勾配ブースティング） |
| 2 | PyTorch LSTM（時系列の湯温・需要予測） |
| 3 | AWS IoT Core（センサーデータ収集・MQTT通信基盤） |
| 4 | NVIDIA Jetson Nano（エッジでの匿名人数カウント処理） |
| 5 | LINE Messaging API（経営者向け通知・対話AI連携） |
| 6 | PostgreSQL+TimescaleDB（時系列データの効率的保存） |
| 7 | Grafana（ダッシュボード可視化・現場モニタリング） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の月次稼働率99.5%以上を維持（計画メンテナンス時間を除く） |
| 性能 | 性能: 来客数予測バッチは毎日AM3時までに全施設分を完了、1施設あたり処理時間5分以内 |
| セキュリティ | セキュリティ: カメラ映像はエッジ側で匿名人数カウント抽出後に即時破棄し、個人特定可能な画像はクラウドへ送信しない |
| セキュリティ | セキュリティ: 全通信をTLS1.2以上で暗号化し、保存データはAES-256で暗号化 |
| 運用 | 運用: 導入後3ヶ月間は現地スタッフが週1回訪問、以降は月1回訪問へ移行しセンサー調整・ヒアリングを実施 |
| 性能 | 性能: LINE対話AIの平均応答時間3秒以内、ピーク時でも10秒以内を目標 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット施設に現地スタッフが通い、紙・Excelで来客数と燃料使用量を記録し、経営者の焚き加減の判断根拠をヒアリングして最適化の余地を確かめる | 現地スタッフの交通費と記録用の簡易ノート程度で、外部発注は基本的に発生しない水準 |
| ②最小システム | 簡易人数カウントカメラとタンクセンサーを設置し、収集データをもとにLINEで翌日の燃料投入量の目安を手動計算で送る最小限の運用を試す | センサー試作費とAI利用料（クラウドの分析ツール利用分）が中心で、外注は小規模なスポット依頼に留める水準 |
| ③本開発 | 勾配ブースティングとLSTMによる来客予測、制約付き最適化による燃料算出、LINE対話AIによる自動応答までを本実装し、複数施設・自治体レポート機能に拡張する | AIエンジニアへの外注または業務委託で数か月分の開発費がかかる水準で、初期投資として想定するセンサー試作費とAI開発環境構築費が中心になる |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地元銭湯経営者（個人経営、後継者不在または60代の店主） | パイロット導入の実証フィールドと現場課題のヒアリングが必須のため | 都道府県浴場組合の紹介、または直接訪問で信頼関係を構築する |
| 都道府県浴場組合（例：東京都公衆浴場業生活衛生同業組合）の事務局担当者 | 組合経由で複数施設への導入紹介や業界内の信用を得られるため | 全国公衆浴場業組合連合会のサイトから各都道府県組合の連絡先を確認し電話 |
| 燃料卸業者（重油・LPガス卸）の営業担当者 | 共同購買提携と燃料価格データ連携の交渉相手となるため | 銭湯への既存納入業者リストを組合または経営者から紹介してもらう |
| 自治体の生活衛生課（公衆浴場担当）の職員 | 入浴料統制額や補助金制度の確認、レポート販売先候補のため | 都道府県庁の生活衛生課窓口へ電話し公衆浴場担当を指名して面談依頼 |
| IoTセンサー製造委託先の中小電子機器メーカー技術担当者 | センサーキット試作・量産の実現可能性とコストを詰めるため | 地場の電子機器組合や展示会（IoT/組込み系展示会）で候補を探す |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県浴場組合の会合・理事会 | 組合事務局に連絡し「燃料費で困っている銭湯経営者向けに無料で燃料使用の実態診断をしたい」と伝え、会合で数分の説明時間をもらう |
| 燃料卸業者（重油・LPガス）からの紹介 | 普段から銭湯を巡回している卸業者の営業担当に「御用先の中で燃料費に悩んでいる銭湯があれば紹介してほしい」と依頼する |
| SNS・銭湯コミュニティ | 銭湯経営者や銭湯好きが集まるSNSグループに、燃料費の悩みについて意見を聞かせてほしいという投稿をして声をかける |
| 自治体生活衛生課の窓口 | 廃業リスクの相談を受ける窓口担当者に「燃料費削減の実証に協力してくれる施設を紹介してほしい」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 創業してまもない法人・個人事業主 | 設立初期の運転資金・設備資金を融資でまかなえる制度で、この事業では創業融資の合計額が 750万円 の想定であり、センサー試作やAI開発環境の初期投資に充てられる候補になる |
| 日本政策金融公庫 生活衛生貸付 | 公衆浴場業など生活衛生関係の事業を営む・営もうとする者、またはこれを支援する事業者 | 顧客である銭湯自身が使える貸付制度であり、導入先の銭湯経営者へ提案できる支援策として案内できる。自社の資金調達では新規開業資金と併せて検討する候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（個人事業主・中小企業） | 販路開拓や業務効率化のための経費が対象になりうる制度で、初期の顧客開拓費用やチラシ・展示会出展費の一部に充てられる候補になる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者（IT導入する側の銭湯経営者が主な対象） | 銭湯側がSaaS利用料やIoTセンサー初期導入費を導入する際の補助として案内でき、導入障壁を下げる提案材料になる |
| 都道府県・市区町村の創業支援事業（例: 東京都創業助成事業等、地域ごとの名称） | 各自治体の創業支援窓口の認定を受けた創業者 | 自治体ごとに名称・内容が異なるが、創業初期の経費補助や専門家派遣を受けられる場合があり、生活衛生課との関係構築にもつながる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
地域活性化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。