Who（誰が）
介護・福祉SaaS事業者、医療情報プラットフォーム企業、障害福祉運営法人など、地域福祉データとネットワーク効果を評価する事業会社
対象とする社会課題：精神障害者向けグループホームの空き状況が不透明で、退院・地域移行が長期化する
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
精神科病院のPSWは、電話一本ずつでグループホームの空室を探し続けている。事業所側も日々変わる空床状況の電話対応に追われ、双方が疲弊している。その間にも、退院先さえ見つかれば地域で暮らせるはずの人が、病院のベッドで足踏みしている。空室情報を集約し、AIが確度と適合度を示すことで、この構造的な情報の空白を埋めたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資830万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、このAIグルホ空床ナビの事業内容を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。相談支援専門員向けの訴求から自治体契約の交渉資料まで、目的に合わせて選んでください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
精神科病院や相談支援事業所の職員が、地域内のグループホームに1件ずつ電話をかけて空室を探す作業をなくすサービスです。
グループホーム事業所はLINEやアプリで日次1分程度、空床数・受入可能な障害特性・支援度を入力するだけでデータが自動更新されます。相談支援専門員は検索画面やAIチャットに『〇〇市内で単身生活訓練可能な女性向け空室』のように話し言葉で条件を入力すると、空床確度スコアと適合度レポート付きで候補が即時に一覧表示されます。従来2〜4週間かかっていたマッチングの初期段階が、最短即日〜数日に短縮されることを目指します。
精神科病院からの退院支援や地域移行を担う相談支援専門員・病院PSW（精神保健福祉士）は、入居可能なグループホームを探す際、地域内の数十〜百件超の事業所に個別に電話をかけて空室確認を行っており、1件のマッチングに平均2〜4週間を要している。
全国に精神障害者向けグループホームは約1万2千事業所（厚労省サービス提供事業者数推計）あるが、空室情報を一元的に集約・公開する仕組みが存在せず、事業所側も日々変動する空床状況を都度電話対応せざるを得ず疲弊している。特に単身生活が困難で長期入院となっている患者（いわゆる社会的入院、全国推計約2万人)にとって、退院先が見つからないことが在院日数を押し上げる一因になっている。事業所側も入居希望者とのミスマッチ（症状特性・生活支援度・共同生活への適性など）により、せっかく紹介されても入居に至らないケースが多く、双方の負担が大きい。既存の福祉施設検索サイトは情報更新が手動かつ月次程度で、リアルタイム性がなく実用に耐えていない。
①空床予測AI: 事業所ごとの入退去履歴・入力パターンを機械学習で分析し、次月の空床発生確率を予測して検索結果に確度スコアとして表示する。
②自然言語対話AI: 相談支援専門員が話し言葉で条件を入力すると意図を解析し、構造化検索クエリに変換して候補を返すチャットボットとして機能する。③マッチング最適化AI: 入居希望者の属性データと事業所の受入基準を多変量でスコアリングし、適合度の高い組み合わせを推薦する最適化アルゴリズムを用いる。④入力負荷軽減AI: 事業所からの音声・簡易フォーム入力を自然言語処理で解析し、定型データベース項目へ自動変換することで事業所側の入力負担を最小化する。
グループホーム事業所は専用アプリまたはLINE連携チャットボットに日次で空床数・受入可能な障害特性（統合失調症/気分障害/依存症等）・支援度を1分程度の対話形式で入力するだけで、AIが自動的にデータベースを更新する。
相談支援専門員・病院PSWは検索画面またはAIチャット（自然言語で「〇〇市内で単身生活訓練可能な女性向け空室を探して」等と入力）を使い、条件に合う候補を空床確度スコア付きで即座に一覧表示される。AIは各事業所の過去の入退去履歴・入力頻度・キャンセル率から「実際に入居できる確率」を予測し、電話確認前の優先順位付けを支援する。マッチング候補が見つかった場合、AIが本人の生活歴・服薬状況・希望条件と事業所の受入基準を自動照合し、適合度レポートを生成して初回面談前の事前情報共有を効率化する。事業所側には入居希望者の匿名化プロフィールがAIにより要約提示され、受入可否の初期判断が電話なしで数分で完結する。結果として、従来数週間かかっていた空室確認・マッチング初期段階が、最短即日〜数日に短縮される。
| PSW・相談支援専門員の電話確認人件費（1件あたり平均3週間、1日2時間×15日、時給2,500円換算） | 1件あたり約7.5万円、担当者1人月3件対応で月額約22.5万円 |
| 社会的入院による入院医療費の延長分（精神科入院診療報酬相当・1日約1万円、退院遅延平均1ヶ月） | 患者1人あたり年間約12万円、施設単位では複数名分でより大きい |
| グループホーム事業所の電話対応工数（1事業所月20〜30件×10分、時給1,500円換算） | 1事業所あたり月額約1.5万円、年額約18万円 |
| ミスマッチによる再面談・再調整コスト（交通費・人件費、1件平均1.5回の再訪問） | 1件あたり約1〜2万円の追加コスト |
| 事業所向けSaaS利用料（空床管理・自動応答機能込み） | 月額8,000〜15,000円 |
| 自治体・基幹相談支援センター向けライセンス（管内事業所無料招待枠付き） | 年額60万〜200万円 |
| マッチング成功報酬プラン（入居確定1件あたり） | 1件5,000〜10,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
相談支援専門員・病院PSWは退院先を探す際、数十〜百件超の事業所に個別電話で空室確認をしており、1件のマッチングに平均2〜4週間を要している。
事業所側も日々変動する空床状況の電話対応に疲弊し、既存の福祉施設検索サイトは月次更新程度でリアルタイム性がなく実用に耐えない。単身生活が困難で退院先が見つからない社会的入院患者（全国推計約2万人）にとって、この情報の非対称性が在院日数を押し上げる一因になっている。空床情報の一元化と入居適性の事前照合により、双方の負担を減らす仕組みが必要である。
PoC・要件検証フェーズ（0-6ヶ月）は現場ヒアリングを重ねながら仕様を確定させる必要があるため準委任契約が適する。
パイロット運用以降、空床入力・検索・スコア表示など機能要件が固まった段階では請負契約に切り替え、検収基準（適合度一致率70%達成など）を明文化して発注することを推奨する。個人情報を扱うため、契約書に匿名化処理・自治体別データ分離・第三者セキュリティ監査の実施条件を明記し、成果物の権利帰属とデータ利用範囲を事前に取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 相談支援専門員・精神科病院のPSW（病院連携室） |
| セカンダリ | グループホーム運営法人の職員（空床入力・受入判断担当） |
| 管理 | 自治体障害福祉課の担当者およびシステム運営会社のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 空床入力チャットボット | 事業所担当者がLINEで質問に回答→AIが自然言語を解析し空床数・受入特性を抽出→DB自動更新 |
| 音声入力対応フォーム | 事業所が音声で空床状況を吹き込む→音声認識と自然言語処理で定型項目に変換→入力画面に自動反映 |
| 空床予測スコアリング | 過去の入退去履歴・入力頻度を入力→機械学習モデルが次月空床確率を算出→検索結果に確度スコア表示 |
| 自然言語検索チャット | 専門員が話し言葉で条件を入力→AIが意図解析し構造化クエリへ変換→該当事業所一覧を返却 |
| 条件検索・絞込画面 | 地域・障害特性・支援度等をUIで選択→DBを条件検索→空床確度順に事業所一覧を表示 |
| マッチング適合度算出 | 入居希望者属性と事業所受入基準を入力→多変量スコアリングで適合度を計算→上位候補をランキング表示 |
| 適合度レポート生成 | 本人の生活歴・服薬情報・希望条件を入力→AIが受入基準と自動照合→適合度レポートPDFを出力 |
| 匿名化プロフィール要約 | 入居希望者の詳細情報を入力→個人特定情報を除去し要点をAIが要約→事業所向け匿名サマリを表示 |
| 事業所管理コンソール | 事業所担当者が受入基準・定員を設定→設定値をDBに保存→検索結果の受入条件判定に反映 |
| マッチング成立記録・成功報酬計算 | 入居確定情報を担当者が登録→成功報酬額を自動計算→請求データを事業所へ送付 |
| 自治体向け需給分析レポート | 地域内の空床・待機データを集計→需給ギャップと待機傾向をAIが分析→年次レポートを自動生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities（事業所マスタ） | facility_id, name, address, capacity, accepted_disorders, support_level, contact |
bed_availability（空床状況） | availability_id, facility_id, date, vacant_beds, gender_condition, updated_at |
users（相談支援専門員等） | user_id, name, organization_type, municipality_id, role, login_id |
municipalities（自治体契約） | municipality_id, name, contract_plan, contract_start, free_slot_count |
residents_profile（入居希望者匿名化） | profile_id, anon_code, diagnosis_category, medication_status, desired_condition |
matching_records（マッチング履歴） | matching_id, profile_id, facility_id, status, contact_date,入居確定日 |
matching_scores（適合度スコア） | score_id, matching_id, availability_score, fit_score, calculated_at |
input_logs（入力ログ） | log_id, facility_id, input_type, input_datetime, response_time_sec |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 空床検索画面 |
| 2 | AIチャット検索画面 |
| 3 | 事業所空床入力画面 |
| 4 | マッチング結果一覧画面 |
| 5 | 適合度レポート画面 |
| 6 | 自治体管理ダッシュボード |
| 7 | 事業所管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4 API（自然言語検索・要約生成に利用） |
| 2 | LINE Messaging API（事業所日次入力の低負荷UI） |
| 3 | Python/scikit-learn（空床予測モデル構築） |
| 4 | PostgreSQL（構造化データと履歴管理） |
| 5 | AWS（自治体別データ分離とスケーラビリティ） |
| 6 | React（検索・管理画面のUI構築） |
| 7 | Twilio（音声入力での入力負荷軽減） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 検索応答時間は平均2秒以内、ピーク時（月末報告集中）でも5秒以内を目標とする | 検索応答時間は平均2秒以内、ピーク時（月末報告集中）でも5秒以内を目標とする |
| サービス稼働率は月間99.5%以上とし、深夜メンテナンス枠（2-5時）以外は原則停止しない | サービス稼働率は月間99.5%以上とし、深夜メンテナンス枠（2-5時）以外は原則停止しない |
| 精神疾患・生活歴等の要配慮個人情報は自治体単位で論理的にデータ分離し、暗号化（AES-256）して保存する | 精神疾患・生活歴等の要配慮個人情報は自治体単位で論理的にデータ分離し、暗号化（AES-256）して保存する |
| 年1回以上、第三者機関によるセキュリティ監査・脆弱性診断を実施し結果を自治体に報告する | 年1回以上、第三者機関によるセキュリティ監査・脆弱性診断を実施し結果を自治体に報告する |
| 空床入力チャットボットの1回あたり入力時間を平均60秒以内に収める設計とする | 空床入力チャットボットの1回あたり入力時間を平均60秒以内に収める設計とする |
| アクセスログ・操作履歴を最低3年間保存し、情報漏洩発生時に追跡調査可能な状態を維持する | アクセスログ・操作履歴を最低3年間保存し、情報漏洩発生時に追跡調査可能な状態を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 特定の相談支援センターとグループホーム数件に協力を依頼し、電話やLINEでの空床確認結果をスプレッドシートに手動で集約して検索ニーズと入力継続の意欲を確認する。 | ヒアリングの交通費と簡易なスプレッドシート運用のみで、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | LINE連携チャットボットとシンプルな検索画面をノーコード・ローコードツールで構築し、日次の空床入力と条件検索の一連の流れが実際に成立するかをパイロット地域で検証する。 | 外部の小規模開発チームに数か月分の作業を依頼する水準、AI利用料は使った分だけの少額 |
| ③本開発 | 空床予測AI・自然言語対話AI・マッチング最適化AIを本格実装し、自治体との正式契約や複数事業所の同時運用に耐えるシステムとして構築する。 | 外部発注で半年〜1年規模の開発費、加えてAIエンジニア人件費が主なコスト |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村の基幹相談支援センターのセンター長・相談支援専門員 | 現場の空床探しの実情と既存業務フローを把握し、PoC協力先を打診するため | 自治体障害福祉課の窓口経由、または相談支援専門員の地域連絡会に問合せて紹介依頼 |
| 精神科病院の地域医療連携室のPSW（精神保健福祉士） | 退院支援の現場で空室確認の負担を最も感じる当事者であり、生の課題とニーズ検証ができる | 地域の精神科病院連携室に直接電話し、地域移行支援の取り組み紹介を口実に訪問依頼 |
| グループホーム運営法人（社会福祉法人・NPO）の施設長 | 空床入力の運用負荷や受入基準のリアルな条件を把握し、入力UIの検証協力を得るため | 地域の障害福祉サービス事業者連絡会・法人協議会の名簿から個別に連絡 |
| 市区町村障害福祉課の地域生活支援担当職員 | 自治体ライセンス契約の意思決定プロセスと予算サイクルを確認するため | 地域自立支援協議会の事務局を通じて担当課への紹介を依頼 |
| 都道府県精神保健福祉士協会の事業担当理事 | 職能団体経由で相談支援専門員コミュニティへの周知・信頼獲得を図るため | 協会公式サイトの問合せ窓口から事業説明の機会を申し入れる |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 精神保健福祉士協会・相談支援専門員の職能団体の勉強会 | 「空室確認の電話業務を減らす取り組みを一緒に検証させてください」と伝え、現場の困りごとを聞かせてもらう場を設けてもらう。 |
| 精神科病院の地域医療連携室への直接訪問 | 「退院支援で使っている空室確認の方法を教えてください、無料でお試しできる仕組みを作っています」と伝え、担当PSWに紹介してもらう。 |
| 基幹相談支援センターへの飛び込み営業 | 「近隣のグループホームの空床状況を一覧で見られる試作品があります、使ってみた感想を聞かせてほしい」と伝え、日常業務での試用を依頼する。 |
| 自治体障害福祉課への説明会 | 「管内の相談支援専門員の業務負担を減らす取り組みとして無料で試験導入させてほしい」と伝え、関係事業所への紹介を依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 法人設立後まもない代表者（実質的な創業者） | 自己資金 100万円 に対して無担保・無保証人で運転資金の融資が受けられ、着金後にAIエンジニアやカスタマーサクセス担当の採用・システム開発費に充てられる。融資額は 830万円 の枠内で検討する想定。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | 相談支援専門員コミュニティへの営業チラシ作成やパイロット自治体向け説明会の開催費など、販路開拓・広報費の一部をカバーできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツール・システムを自社または他社に提供する事業者 | 空床入力チャットボットや検索システムの開発・改修費の一部が対象になりうる。自社サービス自体がITツールであるため、対象区分の確認が必要。 |
| 東京都創業助成事業（他自治体では名称が異なる創業助成金の総称として） | 都内（または各自治体内）で創業する法人・個人事業主 | パイロット自治体との連携拠点を東京都内に置く場合、賃借料・人件費・専門家活用費の一部が対象になりうる。地方展開時は当該自治体の同種制度を確認する。 |
| 新事業進出補助金（旧・事業再構築補助金の後継として案内される制度） | 新分野展開や新事業への進出を行う中小企業 | 地域拡大フェーズでの都道府県単位の一括契約に向けたシステム増強・体制拡充にかかる費用の一部が対象になりうる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
障がい者支援領域で創業を目指す仲間が、コミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジはユーザーの行動データにもとづく自動集計・相対表示です。