Who（誰が）
全国1,741市区町村の要保護児童対策地域協議会事務局(子ども家庭部局)と、児童相談所・学校・警察・医療機関等の連携機関担当者
対象とする社会課題：多機関連携会議の記録が個人情報保護と情報共有の板挟みで機能不全に陥っている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
要対協の会議は子どもの命を守る場なのに、議事録は個人情報保護の名のもとに一部の担当者の机の中に留まり、異動や欠席のたびに情報が途切れる。誰にどこまで共有してよいかを毎回悩みながら手作業でマスキングする時間は、本来なら子どもと向き合う時間であるはずだった。記録を安全に流通させることは、支援のスピードを取り戻すことそのものである。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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要保護児童対策地域協議会（要対協)の個別ケース検討会議で、会議室のマイクに向かって話すだけでAIが発言を自動でテキスト化し、氏名・住所・生年月日などの個人情報を検出してタグ付けします。
事務局担当者は、児童相談所向けの詳細版と学校・警察など連携機関向けの仮名化要約版をAIが自動生成した草稿として確認・修正するだけで済み、これまで1件あたり1〜2時間かかっていたマスキング作業が大幅に短縮されます。会議終了30分以内に各機関の担当者専用アカウントへ通知が届き、権限に応じた範囲でしか閲覧できません。閲覧履歴は監査ログとして残り、次回会議前には未対応事項をAIが自動リマインドするため、担当者異動時の引継ぎ漏れも防げます。
全国1,741市区町村のほぼ全てに設置される要保護児童対策地域協議会(要対協)では、児童相談所・学校・警察・医療機関など10前後の機関が個別ケース検討会議に参加するが、議事録は手書きやWordで作成され個人情報保護の観点から共有範囲が限定される。
令和4年度の児童虐待相談対応件数は21万件を超え、1自治体あたり年50〜100回の会議体が発生しているが、担当者異動時の引継ぎ漏れや、会議に出席しなかった関係機関への情報伝達遅延が常態化している。実務者は「誰にどこまで共有してよいか」を毎回判断せねばならず、結果としてマスキング作業に会議1件あたり1〜2時間を費やしている自治体もある。個人情報保護法・児童福祉法の解釈が自治体ごとに異なることも標準化を阻む要因で、市販の汎用議事録SaaSは行政の個人情報取扱いルールに対応できていない。専門人材(社会福祉士等)は不足しており、記録作成に割く時間が支援業務を圧迫している。
音声認識(ASR)により会議発言をリアルタイムでテキスト化し、固有表現抽出(NER)モデルが氏名・住所・電話番号等の個人情報を検知して自動マスキング候補を生成する。
大規模言語モデル(LLM)が機関の権限ロールに応じた複数レベルの要約(詳細版/仮名化要約版)を自動生成し、事務局の確認作業時間を短縮する。埋め込みベクトル検索により過去の類似ケースを自動抽出し、リスク要因や対応パターンを提示することで支援方針検討を補助する。継続的に人手レビュー結果を学習データとして蓄積し、マスキング精度と要約品質を自治体ごとに改善する。
会議室のマイクで発言を録音すると、AIが音声認識で発言テキスト化し、氏名・住所・生年月日等の個人情報を固有表現抽出で自動検出してタグ付けする。
事務局担当者は生成された草稿をAI要約(詳細版・機関別要約版)として確認し、参加機関の権限ロールに応じて表示レベルを自動出し分けする(主担当機関は詳細版、連携機関は個人情報を仮名化した要約版)。過去の類似ケース記録をベクトル検索でAIが提示し、対応方針検討時に参考事例として自動レコメンドする。会議終了から30分以内に各機関の担当者専用アカウントへ通知が届き、閲覧履歴はすべて監査ログとして記録される。次回会議前にはAIが未対応事項・宿題事項を自動リマインドし、引継ぎ漏れを防ぐ。
| 議事録マスキング作業の人件費(想定:会議年80回×1.5時間×社会福祉士相当時給2,500円) | 年間約30万円 |
| 情報伝達遅延に伴う電話・FAX再連絡や訪問調整の職員人件費(想定:月10時間×時給2,000円) | 年間約24万円 |
| 担当者異動時の引継ぎ漏れによる再調査・再対応コスト(想定:年数件×1件10時間×時給2,500円) | 年間約7.5万円〜15万円 |
| 個人情報漏洩インシデント発生時の対応費用・信用回復コスト(想定リスク、発生時のみ計上) | 発生時数百万円規模(平常時は引当なし) |
| 月額ライセンス(標準プラン・人口10万人規模/利用機関10機関) | 月額15万円(年間180万円) |
| 初期導入・設定費(初年度のみ、会議体構成・権限ロール設計込み) | 初年度100万円 |
| リスクスコアリングAPIオプション(類似ケース検索・リスク要因提示) | 月額7万円(年間84万円) |
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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要対協の個別ケース検討会議は1自治体あたり年50〜100回開催されるが、議事録は手書きやWordで作成され、個人情報保護の観点から共有範囲の判断を毎回担当者が手作業で行っている。
令和4年度の児童虐待相談対応件数は21万件を超え業務量が増える一方、社会福祉士等の専門人材は不足しており、記録作成に割く時間が本来の支援業務を圧迫している。会議に出席しなかった関係機関への情報伝達が遅れ、担当者異動時の引継ぎ漏れも常態化しており、市販の汎用議事録SaaSは行政の個人情報取扱いルールに対応できていない。
PoC・検証フェーズ（0-6ヶ月）はASR・NER精度が未確定でモデル改善を繰り返す性質上、準委任契約が適した想定である。
本導入以降（6ヶ月目以降）は自治体情報セキュリティクラウド対応・ISMS認証取得など仕様が固まる範囲は請負契約に切り替えることが望ましい。発注時は自治体ごとに異なる個人情報保護条例解釈への対応を「個別カスタマイズ」として別途見積り項目に切り出し、瑕疵担保・検収基準を明確にしておくことが重要である。また要件変更が頻発しやすいAI精度評価部分は成果物の受入基準（マスキング精度80%以上等）を契約書に数値で明記すべきである。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 要対協事務局担当者（市区町村子ども家庭部局の職員）：会議運営・議事録確認・共有範囲の最終判断を行う |
| セカンダリ | 児童相談所・学校・警察・医療機関等の連携機関担当者：通知を受け取り閲覧権限に応じた要約版を確認する |
| 管理 | 自治体情報政策課・システム管理者：権限ロール設定、セキュリティ設定、監査ログ管理を行う |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 音声文字起こし(ASR) | 会議室マイク音声→AI音声認識でテキスト化→発言者別テキスト草稿を出力 |
| 個人情報自動検出(NER) | 発言テキスト→固有表現抽出モデルで氏名・住所等を検知→マスキング候補タグ付き文書を出力 |
| 権限別AI要約生成 | マスキング済み文書→LLMが詳細版・機関別仮名化要約版を生成→役割別草稿を出力 |
| 類似ケース検索レコメンド | 現ケースの要約→過去記録をベクトル検索→類似事例とリスク要因候補を提示 |
| 事務局レビュー画面 | AI生成草稿・マスキング候補→事務局担当者が確認・修正→確定議事録を出力 |
| 権限ロール表示出し分け | 確定議事録と機関別権限設定→表示ロジックで判定→機関ごとの閲覧画面を出力 |
| 会議後自動通知 | 議事録確定イベント→30分以内に対象機関アカウントへ通知生成→メール/アプリ通知を送信 |
| 閲覧履歴監査ログ | 各ユーザーの閲覧・操作アクション→ログ収集処理→改ざん不可の監査ログを記録 |
| 未対応事項自動リマインド | 確定議事録中の宿題項目→AIが抽出・期日設定→次回会議前に担当者へリマインド送信 |
| 機関別アカウント権限管理 | 自治体・機関情報とロール設定→権限マスタ登録→ユーザーごとのアクセス権限を発行 |
| マスキング精度継続学習 | 事務局のレビュー修正結果→学習データとして蓄積・再学習→自治体別NER/要約モデルを更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, plan_type, seccloud_config, contract_start_date, status |
organizations | id, municipality_id, name, org_type, role_level |
users | id, organization_id, name, email, role, last_login_at |
meetings | id, municipality_id, case_id, meeting_date, meeting_type, status |
transcripts | id, meeting_id, speaker_user_id, raw_text, start_time, end_time |
pii_entities | id, transcript_id, entity_type, text_span, confidence_score, mask_status |
summaries | id, meeting_id, org_role_level, summary_type, content, generated_by |
audit_logs | id, user_id, meeting_id, action_type, target_resource, accessed_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 議事録一覧 |
| 2 | 会議詳細・発言確認 |
| 3 | マスキング確認画面 |
| 4 | 要約プレビュー |
| 5 | 権限ロール管理 |
| 6 | 類似ケース検索 |
| 7 | 監査ログ閲覧 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper系ASR（日本語音声認識の精度が高い） |
| 2 | GiNZA/spaCy NER（日本語固有表現抽出に対応） |
| 3 | Azure OpenAI Service（行政向けセキュリティ準拠LLM） |
| 4 | pgvector（類似ケースのベクトル検索を実現） |
| 5 | 自治体情報セキュリティクラウド対応基盤（行政調達要件） |
| 6 | PostgreSQL（構造化データの信頼性・実績） |
| 7 | Keycloak（機関別権限ロール管理と認証） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 会議開催時間帯(平日9-18時)の稼働率99.5%以上を目標とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 自治体情報セキュリティクラウド準拠、通信・保存データをTLS1.3/AES256で暗号化 |
| 性能 | 性能: 60分会議の文字起こし・マスキング処理を会議終了後15分以内に完了する想定 |
| 監査 | 監査: 全操作ログを5年間保存し改ざん検知機能を備える |
| 認証 | 認証: ISMS(ISO27001)認証を本導入フェーズ(6-12ヶ月)までに取得する想定 |
| 運用 | 運用: マスキング誤検知率を月次モニタリングし人手レビューで95%以上の精度を維持する目安 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1〜2自治体の実際の会議音声を録音させてもらい、既存の汎用ASRと人手マスキングで議事録化を試行し、作成時間の削減効果とマスキング精度の課題を確認する | AI利用料（文字起こしAPI）と訪問交通費程度 |
| ②最小システム | 音声アップロード→AIによる要約・NER自動マスキング候補提示→事務局による確認修正、権限別に2レベルの表示切り分けだけを実装した最小SaaSを1自治体で試験運用する | 外注開発で数か月分の作業費に相当 |
| ③本開発 | ISMAP対応クラウド基盤への移行、ISMS認証取得、監査ログ、複数機関の権限ロール設計、類似ケース検索を実装し、複数自治体へ横展開できる本番システムに仕上げる | セキュリティ認証取得費と、複数エンジニアの数か月〜半年分の人件費に相当 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村こども家庭部局の要対協事務局担当係長・課長 | 現場の会議運用実態と個人情報共有の困りごとを直接把握するため | 全国児童相談所長会や市町村要対協連絡会議の名簿経由で紹介依頼 |
| こども家庭庁 支援局虐待防止対策課の実証事業担当者 | 実証事業採択でリファレンス自治体を得て調達長期化リスクを回避するため | こども家庭庁の公募要領・委託事業説明会に参加し名刺交換から接触 |
| 都道府県社会福祉士会または市区町村社会福祉協議会の要対協関連担当者 | 運用ルール監修者・現場研修講師の候補として早期に協力関係を築くため | 都道府県社会福祉士会の研修部会や地域包括ケア関連セミナーで接触 |
| 自治体の情報政策課・DX推進課のセキュリティ担当者 | 自治体情報セキュリティクラウド接続要件と調達フローを事前確認するため | 首長部局のDX推進計画公表資料を確認し情報政策課へ直接問合せ |
| こども家庭庁モデル事業採択自治体の要対協担当課長 | 先行事例のノウハウと課題を吸収しテンプレート設計に反映するため | こども家庭庁公表のモデル事業採択自治体リストから担当課へ電話依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体福祉部局への直接アプローチ | 要対協事務局（子ども家庭部局）の実務担当者に電話・メールで「議事録作成の負担を無料PoCで検証させてほしい」と伝え、まずは15分程度のヒアリングを依頼する |
| 社会福祉士会・要対協関係の業界団体経由の紹介 | 知り合いの社会福祉士や研修講師に「PoCに協力してくれる自治体を探している」と相談し、勉強会や研修会での事例紹介の機会をもらう |
| こども家庭庁・総務省等の実証事業公募への参画 | 実証事業の説明会に参加し、応募書類で自社ソリューションを提案して、採択後に紹介される自治体とマッチングしてもらう |
| 自治体向け展示会・福祉機器展での名刺交換 | ブースで音声からのマスキング処理をその場で実演し、名刺交換した担当者に後日オンラインデモの個別訪問を申し込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（または新規開業資金） | 実績のない法人成り直後の創業者 | 自己資金に加えて運転資金を借り入れることで、PoC期間中の人件費・開発外注費を確保できる。融資の合計は 650万円 を想定し、着金までの2か月間の資金繰りも見込んでおく必要がある |
| IT導入補助金（セキュリティ対策推進枠） | 中小企業・小規模事業者としてITツールを導入・提供する事業者 | ISMAP対応クラウド基盤の構築やISMS認証取得に伴うセキュリティ投資の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員が少ない小規模事業者 | 自治体向け展示会への出展費、パンフレット・営業資料の作成費など、最初の10自治体への販路開拓費用に使える枠がある |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業間もない法人（対象要件は毎年度確認） | PoC期間中の広告費・人件費の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制での初期費用を軽くできる |
| こども家庭庁が実施する実証事業（例：先端技術を活用した児童虐待防止対策等に関する実証事業） | こども家庭庁の公募に採択された事業者・自治体 | 採択されれば自治体との共同実証費用の一部が事業費として支援され、最初の導入実績（リファレンス）づくりに直結する |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで活動しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの集計にもとづく相対的な表示です。