一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
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無料で60件を全文よむ食品配送の約3割は冷蔵・冷凍帯の温度逸脱が輸送中に発生していると言われるが、多くの運送会社は紙の温度記録表や手書きチェックに依存しており、事故発生時の原因特定に数日を要する。中堅スーパーの物流担当者は、月に数件の「商品が傷んでいた」というクレームを受けても、荷主側は運送会社の温度記録を信用できず、運送会社側も自社の非を証明できないまま損害賠償交渉が長期化する。全日本トラック協会の調査でも、食品輸送における温度管理トラブルは年間数万件規模と推計され、中小運送会社(従業員50名以下が全体の8割超)はIoTセンサー導入コストを負担できずアナログ管理を続けている。荷主側も複数の運送会社ごとに異なるフォーマットの温度記録を受け取り、統一管理できないため品質保証部門の負荷が増大している。結果として、年間数千億円規模の食品ロスと信頼毀損コストが放置されたままになっている。