一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
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無料で60件を全文よむ日本の海面養殖業は生産額約4700億円規模だが、飼料費が生産コストの50〜60%を占め、多くの中小事業者(全国約4000経営体、経営者平均年齢60代以上)が「魚の食い付き具合を目視で判断」「水温・DOは朝夕の手作業計測」という経験依存の運用を続けている。給餌過多による水質悪化・赤潮リスク、給餌不足による成長遅延が同時に発生し、酸素欠乏や急激な水温変化による大量死は年間数百件規模で報告され、1件あたり数百万〜数千万円の損失を出す事例もある。後継者不足で人手が限られる中、24時間体制でのモニタリングは事実上不可能であり、IoTセンサーの導入例はあっても解析・判断を人が行うため活用が進んでいない。結果として飼料コストの最適化余地(推定10〜20%)が放置されたまま、経営を圧迫している。