一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
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無料で60件を全文よむ全国の市区町村は平均40〜80台の公用車を保有し、うち稼働率が30%を下回る車両が半数近くを占めるとの総務省調査があるが、部署ごとに車両を縦割り管理しているため空車と待機のミスマッチが常態化している。職員は出張時に手作業で配車表に記入・電話確認を行い、往復で20〜30分の調整時間を要するケースが多く、緊急時には車両不足で民間タクシーやレンタカーを都度契約する非効率も発生している。人口5万人規模の自治体でも公用車関連の年間コスト（燃料・保険・維持費・リース）は3000万円〜5000万円に達するが、稼働データを一元的に分析する仕組みがなく削減余地が可視化されていない。さらに脱炭素方針（2050年カーボンニュートラル宣言済み自治体は900超）により公用車のEV化・台数削減が求められる一方、担当者は総務課の1〜2名が兼務するため、全庁的な移動需要の集約・最適化に着手できていないのが実情である。