一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
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無料で60件を全文よむ従業員50〜300人規模の中小企業では、専任の産業保健スタッフや人事データ分析担当者を置く余力がなく、健康診断結果・ストレスチェック・残業時間・休職データがExcelや紙台帳にバラバラに保管されているケースが大半である。経済産業省の健康経営優良法人（中小規模法人部門）申請数は年々増加しているが、申請企業の多くが『何を改善すれば認定要件を満たせるか』『施策が本当に効果を出しているか』を数値で説明できず、担当の総務・人事担当者（多くが兼任で1〜2名）が申請書類作成だけで年間数十時間を費やしている。効果測定の指標がないため経営層は健康施策への投資判断ができず、結果として離職率や欠勤率の改善が進まない企業が多い。また外部の健康経営コンサルは大企業向けの高額サービスが中心で、月額数十万円規模の費用は中小企業には現実的でない。こうした背景から、低コストで自動的にデータを収集・分析し、経営指標として提示できる仕組みが求められている。