一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
無料会員登録（1分・カード不要）で、あなたの関心に合った60件の事業ショーケースが全文読めるようになります。 課題・事業モデル・市場性・収支の見立てまで、すべて公開しています。 いまご覧いただけるのは、そのうち0件のサンプルです。
お気に入り登録すると、その事業の中身を踏まえてAIが伴走します。
無料で60件を全文よむ2023年の18歳人口は約109万人まで減少し、2040年には82万人程度になると推計される中、私立大学の約53%が定員割れに陥っている(2023年度日本私立学校振興・共済事業団調査)。入試広報部門は依然として紙のオープンキャンパスアンケートや担当者の勘に頼った出願予測を行っており、どの高校・どの媒体への投資が入学に結びついているか可視化できていない。加えて入学後は、初年次で成績不振や孤立を抱える学生の中退が私立大学全体で年間約4.4万人(文部科学省「学校基本調査」)発生しているが、多くの大学は前期試験の成績が出るまで異変に気づけない。募集広報部門と教務・学生支援部門はシステムも組織も分断されており、「誰に何を届けて入学させ、入学後どう支えるか」という一気通貫のデータ活用ができていない。地方の中小規模私立大学(入学定員500〜2000人規模)では専任のデータ分析人材を置く予算がなく、この課題は特に深刻である。