一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
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無料で60件を全文よむ国内製造業では従業員の30%以上が50歳以上で、今後10年間に熟練技能者の大量退職が見込まれるが、段取り替え（機械の調整・工具選定・作業順序決定）のノウハウは属人化しており文書化されていない。従業員50〜300人規模の金属加工・射出成形工場では、段取り時間がベテランと新人で2〜3倍差があり、これが生産性のボトルネックになっている。熟練工は「音」「振動」「削り粉の色」といった感覚的な判断基準で微調整しており、本人も言語化できないため従来のマニュアル化は形骸化する。中小企業には専任の技能伝承担当者を置く余力がなく、OJTに依存した結果、退職時に知識が丸ごと失われるケースが年間数千件規模で発生していると推計される。結果として新規受注時の見積精度低下、不良率上昇、納期遅延が慢性化している。