一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
無料会員登録（1分・カード不要）で、あなたの関心に合った60件の事業ショーケースが全文読めるようになります。 課題・事業モデル・市場性・収支の見立てまで、すべて公開しています。 いまご覧いただけるのは、そのうち0件のサンプルです。
お気に入り登録すると、その事業の中身を踏まえてAIが伴走します。
無料で60件を全文よむ在宅酸素療法(HOT)利用者は国内推計約17万人、在宅人工呼吸器(TPPV/NPPV)利用者は約3万人とされ、高齢化とCOPD・神経筋疾患患者の増加により年々拡大している。多くは独居や高齢夫婦世帯で、機器のアラーム対応や酸素残量管理、フィルター交換などを本人・家族の自己判断に頼っており、訪問看護師や在宅医の巡回は月1〜2回程度にとどまる。実際、機器トラブルや装着不良、体調悪化の兆候に気づかず救急搬送に至るケースが後を絶たず、地方では専門医療者不足により異常の早期発見体制が特に脆弱である。既存の遠隔モニタリングサービスは機器メーカー各社が個別提供しているが、データが分断され異常予測やトリアージ機能を持たないため、アラームが鳴っても「様子見」判断に終始しがちである。当事者である60〜80代の患者本人はITリテラシーが低いことが多く、家族や訪問看護師の負担軽減と、専門医が介在すべき緊急度の見極めを両立する仕組みが求められている。